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Comercio cognoscitivo: ¿Cómo puede su negocio beneficiarse del AI?

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Avances en los actuales desafíos de la inteligencia artificial y oportunidades para las compañías a través del espectro del negocio. Pero la integración comercial de procesos digitales cognoscitivos requiere el conocimiento experto.

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Con un número cada vez mayor de negocios ahora que emplean tecnologías cognoscitivas, los expertos predicen que la economía global podría considerar una contribución de $15,7 trillones del AI en 2030. Con todo a pesar de este potencial, muchas compañías se beneficiarían hoy de una mejor comprensión del AI y de sus capacidades como miran para formar de nuevo sus operaciones cotidianas.

La integración comercial de procesos digitales cognoscitivos es lejos más complicada que moviendo de un tirón un interruptor y dejando una máquina elegante hacer su cosa, como Martin Benson, el jefe del AI que consulta en la consulta establecida en el Reino Unido Jaywing de la ciencia de los datos explica:

Hay una determinada cantidad de expectativa que el stardust del AI se puede aplicar sin esfuerzo a cualquier tarea del negocio de cualquier tamaño. La determinación de si el AI puede ayudar con un problema de negocio dado es una misma cuestión compleja y requiere el conocimiento experto de las herramientas y de las técnicas disponibles.

JUGAR LOS PORCENTAJES

En una encuesta reciente realizada por Databricks y el grupo internacional de los datos, la gran mayoría de los 200 americanos y los ejecutivos europeos de las TIC que participaron dijeron que cuando vinieron a comercializar el AI, preparándose los grupos de datos necesarios y los modelos del AI que desplegaban habían sido eficientemente y confiablemente altamente desafiadores. Total, la encuesta encontró que solamente una en tres negocio-enfocó proyectos del AI había tenido éxito, con un concepto medio al tiempo de producción de más de seis meses.

Desde el principio, los negocios en vista del uso del AI deben entender la distinción entre “estrecho” y el “general” AI. Mientras que el anterior describe los sistemas firmemente enfocados que pueden realizar una tarea específica por lo menos así como a un ser humano, este último describe sistemas abarcadores de todo con las capacidades de la solucion de problemas y la inteligencia amplia similares a los seres humanos.

Mientras que las tecnologías cognoscitivas están avanzando rápidamente, todavía estamos muy lejos incluso del pensamiento en crear el AI general.

Para Tom Davenport, el consejero mayor en el Analytics de Deloitte y el co-autor del estado 2017 de Deloitte de la encuesta cognoscitiva,

El AI es actualmente difícil de ejecutar en la escala y dirige sobre todo las tareas particulares, operaciones comerciales no enteras. Esto significa que los ‘tiros de luna’ son lejos menos probables ser acertados que los proyectos altamente ambiciosos, abarcadores de todo del ‘terreno fácil’ que aumentan procesos de negocio.

USOS DIVERSOS

El AI está siendo aplicado actualmente por negocios en tres áreas principales – automatización cognoscitiva, penetración cognoscitiva y compromiso cognoscitivo. el gigante médico Nosotros-establecido jefatura de la tecnología que Becton Dickinson (BD) está utilizando Amelia de IPsoft como agente cognoscitivo virtual accesible a través de un interfaz de la charla (compromiso cognoscitivo), así como un servicio grande AI-autorizado del analytics de los datos llamó BDInsights (penetración cognoscitiva). Pues Amelia aprende más sobre los procesos de BD, toda la ventaja de usuarios y la confianza de la compañía en agentes humanos se reduce. Adeel Fudda, el jefe de BD de los servicios globales de la automatización explica:

El AI ha beneficiado a BD dándonos una nueva lente en nuestras propias operaciones y datos. De una perspectiva del aprendizaje y del analytics de máquina, mucha de nuestra comprensión se ha derivado de grupos de datos dinámicos múltiples y era siempre por lo tanto inalcanzable sin ayuda del software. Todas nuestras herramientas del AI permiten que los empleados se centren en un trabajo de valor añadido más alto.

PRÁCTICO PROGRESA

Una barrera importante a la puesta en práctica de tecnologías cognoscitivas por negocios está integrando usos del AI dentro de procesos existentes y los sistemas, dicen Davenport:

Éste es una de las razones por las que hay tan muchos pilotos y pruebas del concepto AI-relacionados en compañías, pero substancialmente de menos aplicaciones de producción.

Algunas compañías están abordando este problema adquiriendo las capacidades del AI que se integran en el software que actúan ya.

Mientras que las tecnologías del AI cada vez más se capaz y se integran dentro del otro software, pienso que veremos una adopción mucho más amplia por negocios de todos los tamaños.

La dinámica entre las diversas áreas comerciales donde se emplea el AI es también probable desplazar la mudanza adelante. En el estado 2017 de Deloitte de la robótica cognoscitiva de la encuesta y de la automatización cognoscitiva explicó casi la mitad de todos los proyectos AI-relacionados que eran emprendidos por los demandados. Pero como otros tipos de la tecnología del AI llegan a ser más fáciles de ejecutar, el ratio entre la automatización, la penetración y los usos cognoscitivos del compromiso cambiará probablemente, Davenport predice.

los usos Lengua-orientados del AI, por ejemplo, eran los lo más menos posible comunes de nuestra colección del proyecto porque son actualmente muy desafiadores.

Martin Benson de Jaywing añade,

Chatbots ha venido en un pedazo en los años últimos, pero los niveles de la capacidad siguen siendo bastante rudimentarios. Ésta es realmente un problema general del AI que requiere no sólo una comprensión del diálogo, pero también conocimiento y comprensión del mundo. Cuento con progreso lento en esta área por algún tiempo.