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Claves para un análisis exitoso - Muestreo representativo y estimación de la determinación de errores estándar

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Seminario virtual en vivo el 13 de junio de 2019

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En cualquier técnica analítica se saca lo que se pone, es decir, el instrumento y la técnica miden lo que se les da

En este webinar exploraremos (desde un punto de vista teórico, la Teoría del Muestreo (TOS), tal y como fue formulada por Pierre Gy) la variación que se observa cuando se extraen diferentes muestras del lote a granel. En muchos casos, las técnicas analíticas obtienen resultados excelentes en pequeñas cantidades de muestra, pero esto tiene repercusiones desde una perspectiva de muestreo representativa (piense en la torta de frutas y sólo en el muestreo de las pasas).

La variación causada por la heterogeneidad inherente del material representa la mejor variación que se puede lograr y es fácilmente calculable.

Nuestros ejemplos se basarán en el análisis de la distribución del tamaño de las partículas, pero las conclusiones son transferibles a todas las demás metrologías, incluida la fluorescencia de rayos X, en la que la norma es la variación del contenido elemental mediante muestreos repetidos. Las fórmulas de muestreo también tienen implicaciones para la longitud de conteo en la difracción de rayos X.

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