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el 80% de los datos de producción sigue sin utilizarse: CSP muestra cómo convertirlos en resultados medibles

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En las modernas instalaciones de producción se generan a diario enormes cantidades de datos, pero la mayoría de ellos quedan sin utilizar.

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En las modernas instalaciones de producción se generan diariamente enormes cantidades de datos: las máquinas proporcionan métricas de los procesos, los sensores controlan las condiciones y los sistemas MES y ERP documentan las operaciones, a menudo varios gigabytes al día. Sin embargo, la mayoría de estos datos no se utilizan.

Los estudios demuestran que sólo alrededor del 20% de los datos de producción capturados se incorporan realmente a los análisis y las decisiones. El resto permanece ocioso, junto con un enorme potencial de optimización.

"Muchas empresas ya tienen los datos, pero no un acceso sistemático a la información que realmente importa", explica Valentin Wolferseder, Team Manager de IPM en CSP GmbH & Co. KG. "Eso es creación de valor desperdiciada - y es evitable"

* Las consecuencias de los datos no utilizados:

- Los problemas de calidad permanecen demasiado tiempo sin detectarse
- Los tiempos de inactividad y las interrupciones se gestionan de forma reactiva en lugar de proactiva
- Aumentan los costes de desguace
- El potencial OEE (Overall Equipment Effectiveness) permanece desaprovechado

* La gestión de datos de proceso como clave de la eficiencia

CSP GmbH & Co. KG ofrece IPM (Gestión Integrada de Datos de Proceso), una solución probada que aborda este reto. IPM convierte los datos en información práctica, en tiempo real, en todos los sistemas y de uso intuitivo.

"Nuestros clientes no sólo quieren ver los datos, sino entender lo que significan", añade Wolferseder. "Con IPM, vinculamos los datos de proceso y de calidad, identificamos patrones y facilitamos la toma de decisiones basadas en hechos. Esto convierte la ceguera de los datos en claridad operativa"

* Ventajas del sistema IPM:

- Vinculación inteligente de datos de máquinas, sensores y sistemas informáticos
- Supervisión en tiempo real y detección automática de anomalías
- Análisis transparente de los tiempos de inactividad, los problemas de calidad y las desviaciones del proceso
- Documentación rastreable y auditable de las métricas de calidad

* Digitalización con sustancia

Especialmente en tiempos de altos costes energéticos, restricciones en la cadena de suministro y creciente presión sobre la calidad, todos los recursos cuentan, incluidos los digitales. Los datos de producción no son un subproducto, sino un factor estratégico de éxito. Las empresas que utilizan sus datos con eficacia no sólo mejoran la calidad y la eficiencia, sino que también refuerzan su viabilidad futura.