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#Novedades de la industria
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ENTREVISTA. "La IA es una revolución para el mundo corporativo"
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Stéphane Roder es un especialista francés en IA. Estudió aprendizaje de máquinas en la Universidad de Stanford con Luc Julia, fundador de Siri, y ha implementado soluciones de IA en muchas empresas
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Acaba de publicar su Guía Práctica de la Inteligencia Artificial en las Empresas (Guide pratique de l'intelligence artificielle en entreprise Ed. Eyrolles, 2019). Una guía en la que desmitifica la IA y le da un futuro más pragmático. El despliegue de soluciones de IA en las empresas, advierte, es una necesidad porque la IA es una revolución que afecta a todas las profesiones. Nos reunimos con él.
Revista electrónica DirectIndustry: ¿Por qué escribiste esta guía?
Stéphane Roder: Hay un clima de ansiedad alrededor de la IA hoy en día, con artículos llenos de temores, hablando de la IA en China, de cómo la IA reemplazará a los humanos.... Trabajé en la IA durante varios años. Esto me dio la capacidad de entender cómo se desarrollaron las soluciones de IA y cómo encajan en una empresa. Hoy en día, la industria no está preparada para ello. Sin embargo, tiene mucho que ganar de esta revolución. Eso es lo que quería demostrar en mi libro.
DI-emag: ¿No están bien fundadas estas preocupaciones sobre la gripe aviar?
S.R.: En China, en efecto, hay un uso muy intensivo de la IA. Pero el uso de la IA en China está muy relacionado con la aplicación de la ley, que no es nuestro uso en absoluto. Los chinos tienen motores de recomendación con muchos datos, pero están diseñados para hacer recomendaciones para la cultura china. No son en absoluto utilizables en Occidente.
DI-emag: ¿Cuál es nuestro uso en Occidente?
S.R.: Tomemos por ejemplo la empresa Silex. Esta nueva empresa francesa ha desarrollado una solución de abastecimiento cognitivo para ayudar a encontrar un proveedor de servicios. En definitiva, expresamos en lenguaje natural lo que queremos y con un solo clic obtenemos una lista de resultados que se corresponde exactamente con lo que buscamos. Este es un ejemplo de cómo se puede usar la IA.
DI-emag: ¿Cuál es su definición de IA?
S.R.: La IA copia el razonamiento y la comprensión del hombre de su entorno. Parte de este entendimiento es estadístico. La IA tiene la capacidad de construir un modelo a partir de los datos y cuando le hacemos preguntas al modelo nos dará respuestas. Esto se llama regresión lineal o clasificación. Todo lo que hemos hecho en el aprendizaje automático es la clasificación. Esto significa, por ejemplo, determinar si es A o no A.
DI-emag: ¿Esto es una revolución?
S.R.: Sí, porque estamos actualizando nuestros sistemas de información. Durante 30 años fueron programados. Ahora estamos integrando modelos en los programas que les permiten aprender. Harán predicciones, recomendaciones y acciones. Esta capacidad de modelar ambientes es lo que es revolucionario. Esto es posible hoy en día porque tenemos una potencia de cálculo que antes no teníamos. Ahora sabemos dónde utilizar cada uno de los algoritmos en el flujo de trabajo, en el proceso.
DI-emag: ¿Cuál es el lugar del ser humano en esta revolución?
S.R.: Vamos a quitarle algunas tareas desagradables al trabajador. Por ejemplo, hoy en día los controles de nómina son hechos a mano por varias personas para evitar cualquier error. Con la IA, tendremos sistemas de asistencia con las personas que son responsables de ellos.
DI-emag: ¿Pero qué pasa si el humano pierde el control?
S.R.: Nadie instala nunca algo que no pueda controlar. Siempre hay bucles de retroalimentación. Todo lo que siempre hemos instalado, necesitamos poder desinstalarlo. Siempre comprobamos la calidad de la respuesta, la tasa de error. Esa es la base. El trabajo del científico de datos es observar cómo se comporta el modelo. De lo contrario, en la industria esto representaría pérdidas considerables.
DI-emag: ¿Así que el humano sigue siendo superior a la máquina hoy en día?
S.R.: Sí. Y yo incluso iría un paso más allá. ¿Por qué nunca habrá un coche autónomo con los algoritmos actuales? Porque no sabemos cómo predecir el comportamiento humano. ¿Por qué el coche de Uber atropelló a un ciclista? Porque no entendía lo que la mujer iba a hacer. Porque el comportamiento humano no es estadístico. Hoy en día, sólo sabemos cómo hacer estadísticas. Así que no tendremos un coche de categoría 5 autónomo, es decir, completamente autónomo. Pero vamos a aumentar significativamente la seguridad del coche. Es la asistencia lo que va a ser extraordinario.
DI-emag: ¿Qué mensaje debe enviarse a las empresas que se muestran reacias?
S.R.: Todas las revoluciones dan miedo. El hombre vive con sus terrores, así son las cosas. Algunos explotarán estos temores y se aprovecharán de ellos. La IA es un gran paso adelante para nuestras empresas, y me temo que aquellos que alimentan este miedo arruinarán esta revolución industrial. Si no vamos, va a ser terrible. Con AI, podremos aumentar la competitividad de nuestras empresas. Y los que no vayan sufrirán la competencia de los que vayan. Y esto sucederá dentro de 3 años. Cada vez que ponemos la IA en un proceso de una manera muy específica, obtenemos una eficiencia del 10, 20 o 30% de inmediato. Puede contarse en millones. Cuando todo esto se entienda, todos se irán. Sería como si hoy en día se negara a hacer ofimática y quisiera mantener a las mecanógrafas.
DI-emag: Pero, ¿algunos trabajos desaparecerán?
S.R.: Lo que veo son principalmente partes de trabajos que van a desaparecer. Por ejemplo, los abogados de bancos. Cada vez que se lanza un nuevo producto financiero, un abogado tarda 2 días en comprobar que es conforme, mientras que la IA tarda 30 segundos. Esto dejará al abogado más tiempo para realizar tareas de consultoría. Y necesitaremos gente para controlar la máquina. Así que de alguna manera, vamos a traer de vuelta los trabajos. Y luego habrá nuevas profesiones, en torno a los datos. Por el momento, no sabemos cómo explotar estos datos. Tendremos que establecer una gestión de datos, que también creará puestos de trabajo. No me preocupan las generaciones futuras. Me preocupa más la generación que trabaja actualmente. Los que tienen entre 40 y 50 años. ¿Cómo se adaptarán? Habrá un período de transición difícil de superar... Pero cualquier abogado preferiría dar consejos a buscar de la noche a la mañana el resultado de un juicio!