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AI : ¿Rusia llega tarde al partido?

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"Quienquiera que sea el líder de la IA gobernará el mundo", predijo Vladimir Putin en 2017. ¿Ha logrado el Presidente ruso, a quien se atribuyen ambiciones globales, dotar a su país de capacidades excepcionales en este ámbito?

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Dos años después de que se hiciera esta declaración, parte de la estrategia de la IA rusa ha sido finalmente divulgada al público en general, dice Roman Dushkin, Director Científico y Técnico de la Agencia Rusa de Inteligencia Artificial (AIA).

La mayoría de los principales países, incluida Francia, ya han aplicado sus estrategias durante dos o tres años. El lado positivo del retraso ruso es poder analizar los errores cometidos por otros mientras tanto.

EL ESTADO REVELA SU CADENA DE MANDO

Uno de los principales objetivos es la creación de un Centro Nacional de Inteligencia Artificial. Por el momento, una cadena de mando encabezada por el viceprimer ministro Maxime Akimov está a cargo de la "digitalización de la economía rusa" El Viceministro de Desarrollo Económico, Oksana Tarasenko, supervisa la inversión pública en AI. El fondo estatal ruso de fondos RVC, responsable de I+D, es una herramienta estratégica para el proyecto, tal y como explica su CEO Alexander Povalko:

RVC está creando una red de centros basados en universidades y organizaciones científicas de tecnologías avanzadas, incluyendo la inteligencia artificial. Actualmente, se han establecido 14 centros. El gobierno asignará 160 millones de dólares para apoyarlos durante cinco años.

Rusia se compromete a garantizar su poder y dedica parte de sus esfuerzos a las aplicaciones militares, en particular al Fondo para la investigación avanzada en las industrias de defensa (creado en 2012) y al desarrollo de ERA Technopolis, un parque tecnológico de 50 hectáreas en el Mar Negro que reúne a científicos y personal militar. Bajo la autoridad del Ministerio de Defensa, ERA promete desarrollar sistemas de IA para la identificación de objetivos, el desarrollo de redes neuronales y el aprendizaje profundo a partir de grandes datos.

El Ministerio de Defensa también anunció su intención de involucrar a los laboratorios de una veintena de universidades, a la prestigiosa Academia de Ciencias y a las nuevas empresas rusas. Estos esfuerzos están dirigidos por la Dirección General de Investigación, Desarrollo y Apoyo Tecnológico a las Tecnologías Avanzadas (GUNID en ruso).

HACIA UN MODELO INTERVENCIONISTA?

A diferencia de los Estados Unidos, el Kremlin no puede depender del sector privado para financiar sus esfuerzos. No hay nada como el Silicon Valley en Rusia, y sólo un grupo importante de Internet (Yandex) está asignando recursos significativos a la IA. Muchos de los principales actores involucrados en la IA están cuestionando el modelo de desarrollo. ¿Debería Rusia seguir el modelo intervencionista chino o perseguir el modelo estadounidense? Según Olga Uskova, CEO de Cognitive Technologies, y conocida en la industria como "la madre de la IA rusa":

Para Rusia, el modelo chino está más cerca. Con una clara centralización y garantías de contratación pública. Todavía no hemos tenido tiempo de desarrollar un caldo de cultivo industrial intermedio, y el principal actor hasta la fecha sigue siendo el Estado.

Este intervencionismo heredado del pasado soviético no es tan malo. Para Roman Dushkin, Rusia tiene una ventaja competitiva:

Es la excelencia de nuestros ingenieros y programadores, que son siempre los primeros en las Olimpiadas y competiciones, gracias al capital humano y científico cultivado desde mediados del siglo pasado.

Olga Uskova está de acuerdo:

Rusia ha encontrado su nicho: la producción de los componentes más complejos e "inteligentes" de los cerebros artificiales. Basado en el aprendizaje profundo y las redes neuronales, utilizamos la IA para el transporte terrestre no tripulado y la corporación Cognitive Technologies ha tenido éxito en superar a los competidores extranjeros en términos de precisión y calidad del reconocimiento de eventos en carretera.

Roman Dushkin está muy confiado y no duda en decir que Rusia todavía puede

se unen, e incluso superan, a los Estados Unidos y a China. Especialmente si estos últimos están equivocados. Actualmente están mostrando las señales de esto lanzándose al modelado de cajas negras.

En informática, una caja negra es un sistema en el que los componentes internos se pueden ver sin conocer su funcionamiento interno. Se llama "negro" porque sabemos lo que entra en la caja y lo que sale y no lo que pasa dentro. Una caja negra puede ser potencialmente incontrolable.

Los logros rusos aún no están muy extendidos y ya están surgiendo fracasos inevitables. La red social de Yandex "Aura", que utiliza la IA para facilitar las reuniones de afinidad, no convenció a los usuarios. "Yandex.cloud", un servicio en nube B2B que utiliza inteligencia artificial y tecnologías de aprendizaje de máquinas para aumentar la productividad, reducir costes y mejorar la eficiencia energética, fue mejor recibido. Entre los clientes de este servicio se encuentran Intel, AstraZeneca, CERN y Schlumberger.

Varias empresas rusas de nueva creación están tratando de aprovechar las oportunidades creadas por AI. Algunos han logrado ser comprados por gigantes en el Silicon Valley. Api.ai, una plataforma de interfaz de conversación fue adquirida por Alphabet mientras que Intel compró ItSeez, un software de visión artificial.

Sin embargo, Rusia sigue estando hoy en día en la periferia del mapa mundial de la IA. Alphabet ha adquirido sólo una empresa rusa, en comparación con docenas de empresas de otras regiones. Por el momento, la profecía del Presidente ruso sigue sin cumplirse.