Detección de defectos materiales con pruebas de final de línea basadas en IA mediante QAIros

Sistema de detección de defectos basado en IA QAIros

gfai tech GmbH, en colaboración con Miba Sinter Austria GmbH, ha desarrollado el sistema de ensayo móvil QAIros, que permite una inspección de calidad precisa y automatizada mediante inteligencia artificial (IA). El sistema de detección de defectos QAIros, basado en IA, puede aplicarse en diversos sectores y ofrece una solución eficaz para los procesos de ensayo, en particular para las empresas de los sectores de la automoción, la electrónica y la ingeniería mecánica, en los que la producción sin defectos es esencial.

"Gracias a la capacidad de aprendizaje continuo de la IA, QAIros se adapta individualmente a los requisitos específicos de los diferentes objetos de ensayo o componentes, aumentando la precisión de la inspección en un 100%", explica Philip Höhna, Director General de gfai tech. "La posibilidad de realizar inspecciones de calidad directamente en las líneas de producción ahorra tiempo y costes, al tiempo que acelera el lanzamiento al mercado" Además, no se requieren conocimientos especializados para la clasificación. Inicialmente, QAIros sólo necesita una asignación clara de si las piezas probadas cumplen los estándares de calidad deseados y deben clasificarse como buenas o defectuosas.

Una vez entrenado, QAIros analiza la calidad del objeto de prueba basándose en su huella característica y continúa las pruebas utilizando un modelo de IA. Los datos resultantes se almacenan en bases de datos y están disponibles para futuros análisis. En cuestión de segundos, QAIros detecta cambios sutiles en el objeto de prueba y clasifica los componentes perfectos y defectuosos.

Cada objeto físico tiene frecuencias naturales únicas, determinadas por su geometría y la estructura de sus materiales. Juntas, forman una huella acústica característica. Cualquier cambio en la pieza, ya sea debido a defectos o a ajustes de montaje, provoca cambios en las frecuencias de resonancia y altera esta huella digital. Esto permite la detección precoz de defectos de calidad, la optimización de los procesos de producción y la reducción de residuos.

Descubra aquí cómo QAIros puede utilizarse eficazmente durante la fase de creación de prototipos de piezas sinterizadas en nuestro estudio práctico de medición.