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Estudio de fachadas de edificios para la renovación urbana

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En un proyecto de renovación urbana en Guangzhou, el cliente necesitaba inspeccionar y modelar las fachadas de los edificios de la calle para apoyar el diseño de la renovación y la estimación de costes. La complejidad de las estructuras de las fachadas y la densidad del entorno urbano hacían ineficaces los métodos tradicionales de medición

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Para hacer frente a estos retos, el proyecto adoptó el SLAM RTK V700S para capturar con eficacia datos precisos y coloreados de fachadas en 3D y generar resultados listos para CAD.

Análisis de los puntos débiles

1. Limitaciones del competidor - Las pruebas anteriores con XGRIDS L2 mostraron una buena coloración, pero generaron conjuntos de datos masivos (1 GB por minuto), lo que dificultó el posprocesamiento en PC estándar.

2.Limitaciones operativas: el cliente necesitaba mediciones fiables en entornos sin señal o con señal débil, algo que los sistemas SLAM puros no pueden ofrecer.

3.Dificultades sobre el terreno: las complejas fijaciones de los edificios y los aleros en voladizo provocaban oclusiones verticales, lo que aumentaba el riesgo de perder datos.

Flujo de trabajo

1.Método de escaneado - Se utilizó Hi-Target V700S SLAM RTK para el escaneado 3D completo, garantizando una cobertura completa sin omisiones de datos.

2.Diseño de la ruta: se adoptó una ruta en zigzag a lo largo de la orientación del edificio para minimizar la oclusión de los aleros del tejado.

3.Procesamiento de datos: el corte y la nivelación se realizaron con el software Hi-LiDAR.

4.Nube de puntos coloreada exportada a CAD para planos detallados de fachada.

5.Gestión de datos - Tamaños de archivo optimizados para un almacenamiento y procesamiento eficientes, evitando la pesada

los pesados conjuntos de datos habituales en otros sistemas.

Resultado

1.Nube de puntos 3D a escala 1:1 capturada con rapidez y precisión, lo que elimina la necesidad de volver a realizar visitas.

2. La coloración nítida y de alta calidad cumplió los requisitos del estudio arquitectónico, con bordes y detalles de fijación precisos.

3. La visualización multimodal mejoró la eficacia del procesamiento en interiores y la interpretación de las relaciones espaciales.

4.El funcionamiento fiable en entornos sin GNSS amplió la aplicabilidad a diversas tareas topográficas