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Cómo garantizan las cámaras inteligentes los requisitos de calidad en la industria alimentaria

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La detección de anomalías aumenta la eficacia y fiabilidad del control de calidad: ahora disponible a través de IDS NXT

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En un mundo en el que la seguridad alimentaria y la garantía de calidad son de vital importancia, la industria alimentaria confía en los avances tecnológicos para mantener altos niveles de calidad y minimizar los residuos. A la vanguardia se encuentran las cámaras que utilizan inteligencia artificial (IA) para mejorar los procesos de garantía de calidad.

El método de IA Anomaly Detection permite a las cámaras detectar y mostrar de forma independiente las desviaciones de un estado deseado. Con esta nueva tecnología, las empresas pueden identificar las desviaciones con mayor fiabilidad que con el procesamiento de imágenes tradicional basado en reglas, que alcanza sus límites en el caso de defectos desconocidos o diversos. Por eso es muy adecuada para el análisis de productos orgánicos, que por naturaleza varían mucho y cuyas zonas dañadas no siempre son predecibles.

El sistema AI Vision IDS NXT, de fácil manejo, consta de cámaras programables y un entorno de software que, juntos, facilitan la creación y ejecución de aplicaciones AI Vision. Los usuarios pueden entrenar una red neuronal con el faro AI Vision Studio IDS NXT, conocido por sus flujos de trabajo fáciles de usar y su perfecta integración en el ecosistema IDS NXT. No se requieren conocimientos previos en Deep Learning o programación de cámaras.

Curiosamente, el método de detección de anomalías requiere relativamente pocos datos de entrenamiento en comparación con otras técnicas de IA, como la detección y clasificación de objetos. Los usuarios pueden entrenar el sistema solo con imágenes "BUENAS", lo que simplifica el desarrollo de aplicaciones de visión de IA y anima a las empresas a explorar los beneficios potenciales del procesamiento de imágenes basado en IA.

En la industria alimentaria, esto tiene el potencial de cambiar significativamente los procesos de control de calidad. Al detectar anomalías de forma rápida, precisa y fiable, estas cámaras inteligentes pueden ayudar a las empresas a mantener unos estándares elevados, reducir los residuos y, en última instancia, garantizar la satisfacción del consumidor. Las empresas que deseen beneficiarse de los avances de la tecnología de IA encontrarán más información en www.ids-nxt.com.

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