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Interpretación de datos de Dispersión Dinámica de la Luz (DLS) y solución de problemas

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Webinar en vivo el 13 de octubre de 2020

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ZetaClass es una completa serie de seminarios web sobre la dispersión dinámica y electroforética de la luz en la que nuestros expertos le guiarán a través de los principios básicos de medición, la interpretación de los datos y las pruebas realizadas para medir la calidad de los datos. Tanto si es un usuario nuevo como si es un usuario avanzado de soluciones de dispersión de luz, responderemos a todas sus preguntas

Las nanopartículas proporcionan una funcionalidad crucial en una amplia gama de materiales, aplicaciones y sectores. El análisis dinámico de la dispersión de la luz, junto con la información del potencial zeta, nos permite medir con confianza los perfiles de distribución de tamaño de las partículas en el rango submicrónico, así como evaluar el comportamiento de estas nanopartículas en suspensión

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La dispersión dinámica de la luz (DLS), también conocida como espectroscopia de correlación de fotones (PCS) y dispersión cuasielástica de la luz (QELS), es una técnica utilizada para medir el movimiento Browniano (difusión) y la subsiguiente distribución de tamaño de un conjunto de partículas en solución.

Para un conjunto de partículas de solución iluminadas por una fuente de luz monocromática, la intensidad de dispersión medida por un detector dependerá de las posiciones relativas de las partículas dentro del volumen de dispersión. Para las partículas que se mueven bajo la influencia del movimiento Browniano, la intensidad de dispersión medida fluctuará con el tiempo. La correlación es un método estadístico para medir el grado de no aleatoriedad en un conjunto de datos aparentemente aleatorios

Al establecer el nivel de confianza en los resultados de la distribución de tamaños derivados de una medición dinámica de la dispersión de la luz, los usuarios del DLS siempre deben considerar primero la repetibilidad de la medición, es decir, cuán repetible es el resultado derivado de las mediciones secuenciales de la misma alícuota de muestra. Dada la buena repetibilidad y los resultados razonables, rara vez es necesario examinar la calidad de los datos brutos recogidos durante la medición

La calidad de los datos obtenidos de una medición de la dispersión dinámica de la luz (DLS) es primordial para la fiabilidad del resultado obtenido. Sin embargo, en la dispersión dinámica de la luz no hay un único parámetro que pueda utilizarse para medir la calidad o "bondad" de un conjunto de datos de medición, sino más bien un conjunto de parámetros de medición que deben examinarse antes de atribuir un alto grado de confianza a una distribución de tamaños derivada de la DLS

Los instrumentos que miden el DLS funcionan con un software de análisis común a los sistemas. La función principal del análisis es transformar los datos brutos medidos (función de autocorrelación) en un resultado de tamaño. Para simplificar la interpretación de los datos de una medición dinámica de la dispersión de la luz, se realizan una serie de pruebas con los datos y resultados del registro de medición seleccionado. Un buen método de instrumentación sería comprobar si alguna de las pruebas está fuera de los límites especificados. Si lo hacen, se debe mostrar un mensaje de advertencia, junto con el asesoramiento de las posibles razones de la advertencia y las posibles medidas que podrían adoptarse para resolver el problema. Si ninguna de las pruebas falla, se puede mostrar un mensaje de "El resultado cumple los criterios de calidad" en el Informe de Calidad de Tamaño

El seminario web de hoy discutirá los criterios/pruebas que se realizan en los datos medidos y en base a los cuales la calidad de los datos se interpreta como "buena" o "necesita mejorar"

Esta sesión está dirigida por el Dr. Anand Tadas, especialista en aplicaciones regionales de Malvern Panalytical, que posee un gran conocimiento en biología y DLS

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