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#Ferias y eventos
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Espectroscopia NIR y detección del estado de los cultivos en el campo - Aprenda de un experto
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Webinar en directo 15 de junio de 2022
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Desde el descubrimiento del Raman sobre la interacción entre la luz y el material, y la invención de los espectrofotómetros por Beckman, la dependencia de la espectroscopia para el desarrollo de sensores se ha ampliado en diferentes sectores científicos. Invenciones como el láser y el desarrollo de la tecnología de imagen digital también han sido cruciales para la expansión de la tecnología de detección basada en la espectroscopia, normalmente denominada sensores de longitud de onda. El éxito de las aplicaciones de detección por espectroscopia depende de la capacidad del material en cuestión para absorber, transmitir y reflejar la luz. La luz reflejada por las superficies sólidas se utiliza para crear firmas espectrales que distinguen una superficie de otra. En la agricultura, y en aplicaciones a gran escala, las firmas espectrales pueden utilizarse para clasificar las zonas de cultivo en función de la vegetación utilizando imágenes de satélite. A menor escala, las firmas espectrales se utilizan para clasificar el material biológico en función de su composición o calidad.
En esta presentación se mostrará una importante aplicación de las firmas espectrales para entender el estado de los nutrientes en las hojas de las plantas, donde nuestro caso de estudio se aplica a las patatas. Los nutrientes se absorben del suelo y se transportan en diferentes direcciones dentro de las plantas dependiendo de diferentes factores que incluyen la etapa de crecimiento. Muchos nutrientes son necesarios en las hojas, y se ha descubierto que los pecíolos contienen una cantidad representativa de nutrientes durante largos periodos del ciclo de crecimiento de la patata. Sin embargo, el análisis de los peciolos es un método destructivo que podemos sustituir por la búsqueda de firmas espectrales en las hojas si encontramos las herramientas adecuadas para recoger los datos y los métodos matemáticos correctos para interpretarlos. La capacidad de recoger estos datos en el campo en condiciones ambientales abre las puertas a una toma de decisiones rápida y sobre la marcha en el futuro.
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