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AI en la lucha por el aire limpio en las ciudades

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Oportunidades prometedoras en el campo de las ciudades inteligentes

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En muchas industrias y áreas de la vida, el uso de la inteligencia artificial se percibe con sentimientos encontrados. Sin embargo, en el campo de las tecnologías de ciudades inteligentes, las aplicaciones son bastante prometedoras. La IA se basa en el concepto de correlación. Por lo tanto, el uso de la IA podría ser particularmente interesante para las ciudades que ya utilizan tecnologías avanzadas de IO y recopilan datos significativos para actuar de manera sostenible y mejorar la calidad de vida.

La importancia de los proyectos de investigación en el campo de la inteligencia artificial está más que clara en el Premio Turing de este año a los científicos Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton y Yann LeCun. El Premio Turing se conoce comúnmente como el "Premio Nobel de Informática". Los tres científicos han ayudado a impulsar la aplicación de redes que, en última instancia, dan a las computadoras la capacidad de reconocer patrones y lenguajes y sacar conclusiones de datos complejos.

Ejemplo de aplicación urbana: Singapur

Según la filial de MinebeaMitsumi, Paradox Engineering, el uso de la IA puede tener una enorme importancia en ciudades donde se recogen y procesan grandes cantidades de datos. Es sólo con la ayuda de grandes cantidades de datos que se pueden hacer posibles soluciones innovadoras basadas en la IA para reducir la contaminación del aire. Por ejemplo, en Singapur, donde la contaminación atmosférica y los costes sanitarios asociados son extremadamente altos. BUSINESS TIMES también informa sobre las prometedoras perspectivas de mejorar la calidad del aire en Singapur con la ayuda de AI. Un equipo de investigadores está trabajando en las posibilidades de combinar la tecnología de sensores con los sistemas de IO y de IA para obtener datos medioambientales fiables y mejorar la sostenibilidad urbana. Con la ayuda de los datos recogidos, los llamados mapas de calor son posibles en Singapur, que trazan un mapa de la calidad del aire de una manera similar y fácil de usar. Además, se pueden identificar los "puntos calientes" de contaminación atmosférica más graves. Con la ayuda de la IA, incluso es posible hacer predicciones sobre qué áreas deben evitarse y en qué momento, lo que, por supuesto, también permite tomar medidas proactivas en áreas problemáticas en el siguiente paso. Por supuesto, esto no aborda plenamente el problema, pero para los habitantes de Singapur podría ser un primer paso importante en la dirección correcta. El costo de la atención médica en Singapur se estima en 3,75 billones de dólares estadounidenses. Por supuesto, no sólo Singapur está luchando contra estos problemas: el 92 por ciento de la población mundial vive en lugares donde la calidad del aire excede los límites de la OMS, lo que resulta en millones de muertes cada año. Y no se trata sólo de salud: la creciente preocupación general por el cambio climático y el calentamiento global está llevando a la inteligencia artificial a emerger como un posible rescate de una situación casi desesperada. Según Vox Media, la IA se está convirtiendo en uno de los bienes humanos más importantes en la lucha de David contra Goliat de nuestro tiempo.

Segundo ejemplo: Londres

En el Gran Londres, unos 1.200 sensores recogen datos en tiempo real. Estos datos utilizan un modelo predictivo que muestra qué partes de la ciudad están más contaminadas. La BBC informa que las predicciones son actualmente posibles durante 48 horas. De este modo, los residentes de Londres pueden elegir rutas que los expongan a la menor cantidad posible de contaminación atmosférica. El siguiente paso podrían ser medidas intrusivas - por ejemplo, el cierre de ciertas carreteras en ciertos momentos para evitar al menos una acumulación de contaminación atmosférica. El mayor motivo de preocupación de Londres es, sin duda, la contaminación atmosférica provocada por el tráfico. Los avances en el campo de la conducción autónoma podrían mitigar esta situación en el futuro. Las tecnologías basadas en la IA permiten el transporte altamente eficiente de personas y bienes, reduciendo significativamente el consumo de petróleo y las emisiones. La duración de los tiempos de viaje puede reducirse aún más mediante la utilización de semáforos inteligentes.

La subsidiaria de MinebeaMitsumi, Paradox Engineering, ofrece un impresionante portafolio de plataformas que soportan todo tipo de desarrollos de ciudades inteligentes y procesos basados en datos, proporcionando una base para aplicaciones basadas en IA. Con cualquier solución de IO de Paradox Engineering, la interoperabilidad es una prioridad absoluta para proporcionar a las ciudades inteligentes una perspectiva predictiva e inteligente.