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#Novedades de la industria
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LA TECNOLOGÍA FERROVIARIA INTELIGENTE MANTIENE LA SEGURIDAD DE LOS TRENES
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aplicación de 5G en el sistema ferroviario
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Si hay algún problema, cuanto antes lo sepa el maquinista, antes podrá frenar el tren y detenerlo. Incluso una fracción de segundo puede marcar la diferencia entre el desastre y que los pasajeros lleguen sanos y salvos a su destino.
Afortunadamente, con el uso de la inteligencia artificial en el transporte y la conectividad 5G, los datos nunca han estado tan fácilmente disponibles. Hay dos tipos de sistemas de datos en concreto que son fundamentales para mantener las operaciones ferroviarias en el buen camino: La protección automática de trenes (ATP) y los sistemas de monitorización de pantógrafos. Un sistema ATP está diseñado para comprobar continuamente la velocidad a la que viaja un tren en comparación con la velocidad permitida a lo largo de cualquier tramo de vía. El control del pantógrafo puede detectar vibraciones inusuales y captar en vídeo chispas, entre otras cosas, alrededor del tren.
La IA en el transporte por el buen camino
Un ejemplo de ello es el sistema ferroviario de Taiwán. El sistema comenzó recientemente a utilizar IA y 5G para la monitorización en tiempo real del ATP y el pantógrafo, utilizando tecnología de hardware de MiTAC Computing Technology Corporation (MCT), que ha desarrollado una solución centrada en el ferrocarril -el sistema de monitorización de protección de trenes MiAIOT (MTPMS)- basada en su plataforma de IA MiAIOT.
"Con la solución, los maquinistas obtienen ayuda de las nuevas tecnologías de detección y alerta. Cuando se produce un fallo en el equipo, los maquinistas ya no tienen que descargar y comprobar el vídeo del pantógrafo cuando vuelven a la oficina del tren. En su lugar, los vídeos se transfieren por el canal 5G", afirma Russell Lo, director de marketing de MiTAC Information Technology Corp.
Esto puede acelerar la entrega de información a los maquinistas hasta en un 98%, lo que les permite gestionar las alertas de forma adecuada y más eficiente, explica Lo.
El MTPMS transmite información no solo al maquinista, sino también al centro de control ferroviario y a las salas de operaciones, combinando así información que antes estaba disponible en diferentes flujos y requería más trabajo y tiempo para reunirla.
"Hace que la información antes dispersa sea legible y esté sincronizada, y mejora la eficacia y seguridad generales del transporte ferroviario", afirma Lo.
Además de los datos de seguridad, el sistema gestiona los horarios y los registros. "Los conductores ya no tienen que llevar un soporte USB con el horario cuando llegan al tren ni cargar de vuelta el mismo USB que almacena los datos de registro del tren cuando están de vuelta. En su lugar, todos los datos se transfieren por el canal 5G", dice Lo.
Hasta ahora, el MTPMS ha obtenido resultados positivos cuando se ha utilizado en el depósito de locomotoras del ferrocarril taiwanés de Hsinchu y se espera que se extienda a todo el sistema ferroviario de Taiwán, según Lo.
Desarrollo de soluciones de seguridad basadas en IA
Para MiTAC, ofrecer una solución de seguridad basada en IA para trenes ha sido algo natural. La empresa cuenta con una larga trayectoria en el sector de las TI, ofreciendo soluciones de hardware y software, servicios de integración de sistemas y -a través de su división de distribución, Synnex- logística y cumplimiento. Alrededor de 2016 fue cuando la empresa decidió realizar una importante inversión en IA.
Sus soluciones de Inteligencia Artificial de las Cosas (AIOT), como MiAIOT, ya están disponibles para una amplia gama de industrias, como las ciudades inteligentes y el gobierno, el transporte, la educación, la seguridad, la empresa y la fabricación. La plataforma MiAIOT se ha utilizado incluso en diversos entornos, como la prevención de la propagación de enfermedades por mosquitos, eventos ilegales, gestión de recursos hídricos y turismo.
La plataforma aprovecha siete sistemas principales -almacenamiento de datos, transmisión en tiempo real, análisis de inteligencia artificial, herramientas de visualización, API, gestión de plataformas y notificación de alarmas- para convertir datos no estandarizados de distintos sistemas a un formato estándar y ofrecer información procesable.
"MiAIOT es una herramienta potente y sencilla que proporciona a las administraciones públicas y las empresas la información necesaria para tomar decisiones fundamentadas en materia de administración municipal, construcción urbana, control de procesos, gestión de activos e incluso prevención de epidemias", afirma Lo.
Por ejemplo, el aprovechamiento de MiAIOT en su MTPMS permitió a la solución predecir ocho fallos del sistema de trenes unos dos minutos antes de que se produjeran, justo en el tercer trimestre de 2022, lo que hizo posible que los operadores de trenes tomaran medidas inmediatas, explica Lo.
El futuro de la gestión de la IA
Además de ampliar el uso de MTPMS en Taiwán, MiTAC tiene otros planes. Uno de ellos es ofrecer funciones de vigilancia en el interior de los vagones por motivos de seguridad.
Con el tiempo, MiTAC espera ofrecer su tecnología de IA a sistemas ferroviarios fuera de Taiwán. Para ello, MiTAC planea aprovechar su asociación con Intel, que ayudaría a mejorar la transformación digital global en curso, afirma Lo.
La clave del éxito de la transformación digital y de la eliminación de los problemas de los silos de datos es disponer de una plataforma unificada en la que los datos puedan asignarse, agregarse e integrarse en todos los departamentos, proveedores y clientes de la empresa, explica Lo. Para que esto sea posible, Intel está ayudando a MiTAC a desarrollar soluciones edge-to-cloud eliminando parte de la complejidad que conlleva el proceso y proporcionando flujos de trabajo simplificados y un despliegue acelerado.
En el caso concreto del MTPMS, MiTAC tiene previsto seguir perfeccionando su tecnología de IA para hacerla más predictiva y ofrecer a los operadores ferroviarios datos en tiempo real para mejorar la seguridad de sus trenes y de las personas que viajan en ellos.
Este artículo ha sido editado por Christina Cardoza, Directora Editorial Asociada de insight.tech.