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Intel ayuda a sus clientes con productos para AI, 5G, Cloud y más

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En conversaciones recientes con clientes de Intel, dos palabras seguían apareciendo: interrupción y oportunidad.

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Interrupción porque casi todos los ejecutivos con los que hablo han visto interrumpidos sus negocios de una forma u otra o están preocupados por mantenerse al día con las nuevas tendencias tecnológicas y mantener una ventaja competitiva.

Y oportunidad porque cuando estos clientes discuten sus necesidades, ya sea cómo aprovechar mejor los datos, cómo modernizar su infraestructura para 5G o cómo acelerar la inteligencia artificial (IA) y las cargas de trabajo analíticas, se dan cuenta de las enormes perspectivas que tienen ante sí.

Para ayudar a nuestros clientes a capitalizar las oportunidades que se avecinan, Intel ha creado una nueva organización que combina nuestra organización de infraestructura de red con nuestra organización de soluciones programables bajo mi liderazgo. Esta nueva organización se llama Network and Custom Logic Group.

Ambas organizaciones originales ejecutaron en 2018 un diseño récord de victorias e ingresos. Su fusión permite a Intel ofrecer el máximo valor a nuestros clientes al ofrecer un acceso sin precedentes y sin fisuras a la amplia cartera de productos de Intel, desde los procesadores Intel® Xeon® SoC, FPGA, eASIC, ASIC totalmente personalizados, software, IP y sistemas y soluciones en los mercados de nube, empresa, red, integrados e IO". Para ello, la FPGA y el silicio personalizado seguirán siendo tecnologías horizontales importantes. Y esto es sólo el comienzo de un continuo de la cartera de Custom Logic de FPGA, eASIC y ASIC para apoyar las necesidades únicas de nuestros clientes a lo largo de sus ciclos de vida. Ninguna otra compañía en el mundo puede ofrecer eso.

Volviendo a lo que es lo más importante para los clientes, 5G es un área en la que tanto la interrupción como la oportunidad se mencionan en la misma frase.

No sólo otra "G", o generación, de la tecnología inalámbrica, la 5G dará rienda suelta a nuevas formas de utilizar la informática, no sólo ofreciendo velocidad y rendimiento, sino también una baja latencia y fiabilidad que garantizan algunas de las capacidades que la red actual no puede ofrecer. Por ejemplo, con esta ultra-fiable baja latencia (URLL), las empresas pueden habilitar nuevas formas seguras de utilizar la robótica en las fábricas, incluso trabajando codo con codo con los humanos, y comunicaciones seguras de máquina a máquina. 5G también mejorará en gran medida la forma en que disfrutamos del entretenimiento y los medios de comunicación, y ayudará a los proveedores de atención médica a hacer su trabajo de manera más eficiente, incorporando la informática, la IA y los sensores para una mejor monitorización de los pacientes". Todas estas nuevas aplicaciones se beneficiarán de la intersección de las comunicaciones y la computación en el borde, otra área en la que hemos visto progresos significativos en los últimos dos años. Los clientes que hace unos años estaban empezando a realizar pruebas piloto, ahora están implementando la IA en todas sus organizaciones. Como hemos dicho en el pasado, nuestro enfoque para permitir a AI es aprovechar la amplitud de nuestros activos mientras trabajamos con nuestros clientes para resolver sus necesidades específicas.

Permítanme compartir algunos ejemplos de empresas que están innovando con la cartera de Intel en la actualidad:

- El gigante global de comercio electrónico Rakuten está construyendo la primera red móvil nativa de nube del mundo utilizando procesadores Intel Xeon de alto rendimiento en centros de datos, redes centrales y redes de acceso de radio, junto con FPGAs. También trasladará parte de su computación al borde de la red para obtener velocidades rápidas y entrega de aplicaciones y contenido multimedia enriquecido con latencia casi nula.

- Con socios y clientes como AT&T, hemos desarrollado soluciones de red que han permitido a los proveedores de servicios pasar de los dispositivos propietarios a los servidores estándar basados en la arquitectura Intel, ejecutando funciones de red virtual como software, mejorando la eficiencia operativa.

- Microsoft es otro ejemplo de una empresa que ha invertido en el aprendizaje automático con las FPGAs al límite. Aprovechando varios modelos de clasificación y reconocimiento de imágenes utilizando redes neuronales profundas construidas sobre el servicio Azure Machine Learning, ahora puede funcionar con aceleración de hardware FPGA en Azure sobre servicios de producción. Esto permite a Microsoft acceder al hardware a escala con FPGAs, dispositivos FPGAs (como el Azure Data Box Edge) y CPUs.

- Estoy emocionado de servir a nuestros clientes en esta nueva función. Con un enfoque en los clientes, una pasión por nuestra tecnología y un compromiso para aprender, hemos construido un negocio muy exitoso, rentable y en crecimiento para Intel. Y creo que lo mejor está por venir.