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Cómo puede la IA hacer que las cadenas de suministro sean más sostenibles

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Robert Boute, profesor de Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro en Vlerick Business School, y Joren Gijsbrechts, estudiante de doctorado en el Centro de Investigación para la Gestión de Operaciones de KU Leuven, analizan cómo la IA puede permitir que las cadenas de suministro alcancen la sostenibilidad.

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La forma en que las empresas organizan la logística hoy en día no es sostenible. Las cadenas de suministro no siempre son las más respetuosas con el medio ambiente y es imposible para las organizaciones mantener un equilibrio de la mejor velocidad, flexibilidad, coste y huella de carbono posibles cuando se trata del envío y la entrega de sus mercancías. En un mundo ideal, las organizaciones podrían tener una cadena de suministro sostenible, rentable y eficiente para sus productos; sin embargo, esto no siempre es posible utilizando los métodos de envío disponibles actualmente.

Sin embargo, las nuevas tecnologías como los análisis de Big Data y la IA pueden ayudar a las empresas a realizar un cambio positivo, asegurando que sus cadenas de suministro funcionen de la forma más eficiente y sostenible posible. La utilización de la IA puede tener un efecto dramático en las cadenas de suministro, ayudando a las organizaciones a beneficiarse de las rutas más rápidas, más baratas y más sostenibles para el transporte marítimo, y combinándolas a la perfección.

Entonces, ¿cómo pueden las empresas implementar esto? Bueno, todo se centra en las organizaciones que cambian a una economía compartida cuando se trata de sus cadenas de suministro. El uso de la IA, los datos y los algoritmos innovadores pueden mejorar drásticamente la sostenibilidad y la eficiencia de las cadenas de suministro al permitir que las organizaciones trabajen juntas. De hecho, hay tres áreas muy específicas en las que estas tecnologías pueden aplicarse para crear una cadena logística inteligente y eficiente.

Envío en colaboración

El transporte marítimo en colaboración, también conocido como transporte marítimo compartido, se refiere al uso compartido del transporte marítimo y de los métodos de transporte entre organizaciones. Esto es algo que hemos explorado en Vlerick Business School y KU Leuven, desarrollando un algoritmo para ayudar a las organizaciones a identificar mejor las oportunidades de compartir sus datos de transporte y colaborar con otras empresas de transporte.

Utilizando datos GPS, este algoritmo registra los puntos de recogida y entrega de las organizaciones navieras. El sistema está siempre atento al estado del medio ambiente, tanto en lo que se refiere al transporte marítimo, como a las existencias, a los métodos de transporte y a los costes. Al incorporar el aspecto de la economía compartida, las organizaciones pueden compartir los detalles de su cadena de suministro con otras empresas.

Por ejemplo, si un camión está entregando mercancías y servicios a una ubicación específica, al introducir estos datos en el algoritmo, el sistema es consciente de la cantidad de stock en el camión, a dónde se dirige y los costes de este viaje. Si el camión está parcialmente vacío, por ejemplo, utilizando el algoritmo, las organizaciones que están entregando a la misma ubicación o a una ubicación en ruta pueden compartir su método de entrega, no sólo reduciendo costes sino también la contaminación, lo que hace que su suministro sea mucho más sostenible. Este podría ser también el caso para hacer un uso eficaz de los viajes de ida y vuelta de los camiones con cargas vacías. Utilizando el algoritmo AI y los datos introducidos en él, las organizaciones pueden identificar estos camiones de retorno vacíos y utilizarlos para sus propios fines de entrega.

Sincromodalidad

No todos los paquetes son tan urgentes de distribuir. De hecho, muchos tienen plazos de entrega intencionalmente largos y algunos paquetes pueden cambiar de urgencia después de haber sido enviados originalmente. Utilizando la Internet física, las organizaciones pueden adaptar un sistema de sincrromodalidad, lo que implica combinar una variedad de métodos de transporte de forma sostenible y tener en cuenta la urgencia de estas entregas, sin tener en cuenta la flexibilidad del transporte marítimo.

Utilizando un sistema de datos en tiempo real, el método de transporte de una entrega puede adaptarse mientras el envío está en ruta, lo que significa que a lo largo de su transporte el algoritmo puede seleccionar la cadena de suministro más rentable y respetuosa con el medio ambiente en tiempo real, cambiando continuamente al método de entrega más eficiente y sostenible posible

Aprendizaje de refuerzo profundo

El aprendizaje de refuerzo profundo es un elemento específico del aprendizaje automático e implica el entrenamiento de un algoritmo para tomar las mejores decisiones posibles. Esto se hace a través de un proceso de prueba y error, donde el robot es guiado a la decisión correcta a través de una retroalimentación positiva sobre sus acciones. Al recompensar positivamente al robot, éste aprenderá a reducir sus acciones aleatorias y sólo repetirá aquellas que tengan un buen resultado para la organización

Las organizaciones que utilizan este aprendizaje de refuerzo profundo son capaces de capacitar a la IA para tomar decisiones complejas y positivas en la cadena de suministro que implican una serie de variables. De este modo, AI podría determinar el número exacto de productos que deben enviarse, el momento en que deben enviarse y el modo de transporte que es mejor utilizar. Esto también podría ser utilizado para entrenar algoritmos inteligentes que ayuden a las empresas a realizar envíos en colaboración, utilizar la sincrromodalidad y reponer el inventario de una organización de forma inteligente, vinculando todos los aspectos de la IA para crear la cadena de suministro más sostenible y eficiente posible para la organización.

La integración de la IA y las nuevas tecnologías en las cadenas de suministro no sólo beneficia a la organización, sino que, desde un punto de vista medioambiental, la utilización de estas tecnologías puede reducir la contaminación y la huella de carbono de la organización, creando una cadena de suministro mucho más sostenible y permitiendo que una empresa tenga un impacto positivo en muchos de los problemas medioambientales más apremiantes del mundo.