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¿Qué pasó con la plataforma de reconocimiento facial de Intel?

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Lo que comenzó como una cámara de profundidad de 2D a 3D ha evolucionado para incluir capacidades de rastreo y LIDAR.

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La tecnología de reconocimiento facial es una de las grandes tendencias en la CES 2020. Esto no es sorprendente, ya que se espera que el mercado del reconocimiento facial crezca de 5.070 millones de dólares en 2019 a 10.190 millones de dólares en 2025, según Mordor Intelligence. El mercado de hardware está segmentado en sistemas de reconocimiento facial 2D y 3D, y se espera que estos últimos sean los que más crezcan en la próxima década.

Una de las primeras plataformas de hardware que permitiría el reconocimiento facial fue Realsense de Intel. Cuando la plataforma se introdujo por primera vez en 2015, se posicionó como una forma de que los PCs, teléfonos móviles y sistemas robóticos pudieran ver más allá de las dos dimensiones o 2D. El sistema basado en la cámara inteligente era capaz de percibir la tercera dimensión o percepción de profundidad para comprender mejor los objetos de su entorno. Desde su primera introducción en 2015, el sistema basado en cámaras se ha vuelto aún más pequeño en tamaño pero mejor en rendimiento gracias a los beneficios de escala de la Ley de Moore.

Una de las razones de la temprana adopción y crecimiento del sistema fue que los desarrolladores de software tenían acceso libre a todas las API de Realsense. Estas interfaces interactuaron con la cámara para permitir el seguimiento del movimiento, las expresiones faciales - desde sonrisas y ceños fruncidos hasta guiños - y más. El seguimiento de los gestos también se proporcionó para crear programas para aquellos casos en los que los usuarios no podían realmente tocar la pantalla, como cuando se utiliza una receta de cocina

"Las computadoras comenzarán a ver el mundo como nosotros", explicó el entonces director ejecutivo de Intel, Brian Krzanich, en la conferencia de la Sociedad de Exhibición de Información de 2015. "Se centrarán en los puntos clave de un rostro humano en lugar del resto del fondo. Cuando eso sucede, la cara ya no es un cuadrado (forma 2D) sino parte de la aplicación"

En ese momento, una de las primeras empresas que adoptó la tecnología fue JD.com, un distribuidor de consumidores chinos en línea. JD.com había reemplazado sus mediciones manuales de la cinta de regla con las dimensiones de los contenedores capturados por la plataforma de la cámara RealSense. Esta automatización había ahorrado casi 3 minutos por contenedor en el tiempo de medición

En aquel entonces, el gran problema era pasar de la computación 2D a la 3D, donde la tercera dimensión realmente significaba añadir la percepción de profundidad. Un ejemplo de esta dimensión extra fue dado por Ascending Technology, una compañía alemana que usó la plataforma Intel para permitir que un dron de movimiento rápido se moviera rápidamente a través de un bosque incluyendo movimientos hacia arriba y hacia abajo. Para lograr esta hazaña se requirió el uso de múltiples cámaras y un procesador.

Ahora, avancemos rápidamente a CES 2020, donde el Realsense de Intel ha evolucionado aún más para convertirse en una plataforma que no sólo soporta la percepción de profundidad sino también el rastreo y las aplicaciones LiDAR. El rastreo se logra con la adición de dos sensores de lentes de ojo de pez, una Unidad de Medición Inercial (IMU) y una Unidad de Procesamiento Visual (VPU) Intel Movidius Myriad 2. Las cámaras escanean los alrededores y el entorno cercano. Estos escaneos se utilizan para construir un mapa digital que puede utilizarse para detectar superficies y para simulaciones del mundo real.

Una aplicación de la percepción de profundidad y el seguimiento en el CES fue para un robot que seguiría a su dueño y llevaría cosas. Gita, el robot de carga de los fabricantes de Vespa, no sólo siguió a su dueño, sino que también rastreó su paradero en el piso del expositor del CES.

LiDAR (Light Detection and Ranging) fue la más reciente adición a la plataforma de Realsense. Las cámaras LiDAR permiten a la electrónica y a los robots "ver" y "sentir" el entorno. Esta tecnología de teledetección mide la distancia a un objetivo iluminándolo con una luz láser y luego midiendo la luz reflejada. Es muy preciso y se está utilizando en la industria automotriz para complementar las cámaras ultrasónicas y normales.

En CES 2020, una de las aplicaciones más destacadas del LIDAR fue un escaneo 3D de personas a cuerpo entero y en tiempo real. Otra aplicación del LIDAR fue el rastreo del movimiento del esqueleto con el SDK de rastreo del esqueleto de Cubemos, que tenía la capacidad de integrar el rastreo del esqueleto en 2D y 3D en un programa con sólo 20 líneas de código. El SDK proporcionó un seguimiento completo del cuerpo del esqueleto de hasta 5 personas.

Desde su lanzamiento hace más de 5 años, ha habido muchos competidores de la plataforma Realsense de Intel, incluyendo Google Scale, Forge, ThingWorx Industrial IoT, y varios otros. Esta sana competencia atestigua el mercado de plataformas de cámaras compactas y relativamente baratas que son capaces de percibir la profundidad, rastrear objetos y utilizar el LIDAR para escanear formas.