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OndoSense anuncia un sensor de IO para detectar estructuras metálicas en plásticos y materiales no conductores

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La empresa alemana OndoSense ha desarrollado un sensor IO que permite la detección de estructuras metálicas en plásticos u otros materiales no conductores de la electricidad: El sensor, basado en la tecnología de radar, mide con precisión micrométrica las distancias a los objetos metálicos que están incrustados en plásticos, cartón, goma, etc.

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También se detectan los objetos que están detrás de estos materiales no conductores de la electricidad. OndoSense fue fundada en 2018 por Mathias Klenner y Axel Hülsmann, dos expertos en soluciones de radar y alta frecuencia del Instituto Fraunhofer de Física Aplicada del Estado Sólido en Friburgo, Alemania.

OndoSense está invirtiendo ahora en el desarrollo de la tecnología: En el futuro, el sensor permitirá medir la distancia de las estructuras metálicas en materiales como el plástico o el cartón, y también identificar y clasificar el material a través de su permitividad relativa.

La tecnología de sensores de OndoSense permite una multitud de posibles usos en la inspección no destructiva de componentes o productos de difícil acceso en el control de calidad o el montaje. Esto incluye el posicionamiento e inspección con precisión micrométrica de objetos metálicos en plásticos, cartón y caucho, y también el control de presencia de componentes ocultos en productos hechos de materiales compuestos. También es posible el análisis de materiales hechos de plásticos reforzados con fibra de vidrio (PRFV) para detectar defectos en los materiales como las bolsas de aire, por ejemplo en las palas de los aerogeneradores, las superficies laminadas o los componentes de plástico fabricados por moldeo por inyección. Otra aplicación es el análisis de defectos de los envases en la industria farmacéutica o alimentaria, como la exclusión de las virutas de metal en las barras de chocolate.

Con sus sensores conectados basados en la tecnología de radar y el software inteligente, las soluciones de sensores de IO basados en la nube de la puesta en marcha proporcionan a las empresas datos relevantes para el control y la regulación inteligente de los sistemas y máquinas de producción.