Software de imagenología gana mayor apoyo para la clasificación usando aprendizaje profundo

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Otras nuevas funcionalidades incluyen una oferta de visualización, procesamiento y análisis en 3D renovada y aumentada. El paquete de servicios amplía las capacidades de sus herramientas de clasificación, que hacen uso de la tecnología de aprendizaje profundo -específicamente las redes neuronales convolucionales (CNN)- para analizar imágenes de bienes de alta textura, naturalmente variables y aceptablemente deformadas. Para realizar la inferencia, la CNN debe primero someterse a un entrenamiento. MIL X proporciona la infraestructura necesaria para construir el conjunto de datos de entrenamiento requerido -incluyendo el etiquetado de las imágenes y el aumento del conjunto de datos con imágenes sintetizadas- así como el monitoreo y análisis del proceso de entrenamiento. Soporta diferentes tipos de entrenamiento, como el aprendizaje por transferencia y el ajuste fino, todo a partir de una de las arquitecturas predefinidas de la CNN suministradas. Los usuarios pueden optar por capacitar a una CNN por su cuenta, o pueden seguir contratando al equipo de expertos en visión de la empresa para que realice la capacitación en nombre de los usuarios. La clasificación orientada a la imagen del paquete de servicios hace uso de la tecnología de aprendizaje profundo en dos enfoques distintos: un enfoque global que asigna imágenes a las clases y un enfoque de segmentación gruesa que mapea los vecindarios de las imágenes según las categorías. Este último, en última instancia, identifica y localiza aproximadamente la presencia de características o defectos específicos. Otras características del paquete de servicios incluyen imágenes HDR dentro del conjunto de herramientas de registro y un desarrollo y prototipo más rápido con MIL CoPilot.