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#Novedades de la industria
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La inteligencia artificial en la industria alimentaria: ¿La máquina conquista al ser humano?
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Hace cuatro años, Elon Musk predijo que la inteligencia artificial superaría a la humana en el año 2025.
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"Nos dirigimos hacia una situación en la que la IA es enormemente más inteligente que los humanos y creo que ese plazo es de menos de cinco años", dijo al New York Times.
Musk también ha advertido repetidamente de los peligros potenciales de la IA, incluso invocando la franquicia cinematográfica "Terminator" a modo de ilustración.
Sin embargo, el mismo Elon Musk presentó recientemente el prototipo de un robot Tesla claramente humanoide, que espera que esté listo en 2022. En agosto, Musk bromeó ante el público en el Día de la Inteligencia Artificial de Tesla diciendo que el robot "pretende ser amigable" y añadió que estará diseñado para "navegar por un mundo construido para los humanos", aludiendo a sus anteriores preocupaciones, que aparentemente siguen vigentes.
Por supuesto, los temores de Musk sobre la IA no son compartidos por todos. Su colega, el empresario tecnológico Mark Zuckerberg, tiene una opinión muy diferente sobre el asunto. Por otra parte, Musk tampoco está solo; Stephen Hawking advirtió en una ocasión que la IA podría "significar el fin de la raza humana"
Entonces, ¿qué podemos sacar de este confuso discurso sobre la IA? ¿Es la inteligencia artificial la salvadora de la humanidad? ¿O estamos a punto de ser conquistados por un ejército de drones?
La verdad es (probablemente) mucho menos teatral, pero posiblemente no menos dramática.
Seamos realistas: La IA puede hacer cosas que los humanos no pueden, especialmente cuando se trata de datos
Lo engañoso de este tipo de debates filosóficos de alto nivel sobre la IA es que, en realidad, nos queda un largo camino por recorrer antes de que se desarrolle lo que Hawking denominó "inteligencia artificial completa", por no hablar de su introducción masiva en el mercado.
Sin embargo, es innegable que el vasto potencial de la IA es tan reconocido por los expertos como dado por sentado por el público en general. El aprendizaje automático y otras formas de IA ya están definiendo muchos aspectos de nuestra vida cotidiana, desde la forma en que nos comunicamos con los demás hasta nuestra capacidad para llegar al trabajo a tiempo, pasando por la forma en que compramos, trabajamos e incluso adquirimos conocimientos.
Al presentar su robot Tesla, Musk ofreció un resumen bastante sucinto de los principales beneficios de la IA en general, afirmando que el propósito del robot será hacerse cargo de tareas "inseguras, repetitivas o aburridas" que los humanos preferirían no hacer.
Este resumen es aplicable a casi cualquier aplicación de la IA que se pueda imaginar: hacerse cargo de las tareas que los humanos nunca disfrutaron haciendo, o que nunca fueron tan buenos en primer lugar. Un ejemplo clásico son las cadenas de montaje de alimentos: los humanos se cansan, se aburren, cometen errores y tienen accidentes potencialmente peligrosos, cosas que los robots no experimentan en absoluto o (en el caso de los accidentes) experimentan con menos frecuencia, con costes que se miden en términos de pérdidas financieras en lugar de vidas humanas.
Pero una ilustración mucho mejor de esta realidad se encuentra en el mundo de los datos. Antes de que el término "big data" se convirtiera en una palabra de moda, existía la esperanza de que la explosión de información diera paso inmediatamente a una era de verdadera iluminación. Por fin, los seres humanos podrían tener todos los datos que necesitaban a su alcance para tomar siempre las decisiones óptimas.
Por supuesto, eso no fue lo que ocurrió. En lugar de ser liberados por los "grandes datos", nos convertimos en rehenes de ellos. Desde el spam que atasca nuestras bandejas de entrada de correo electrónico hasta la maraña de gráficos, tablas y diagramas que, a día de hoy, constituyen el reto principal de casi todas las empresas.
Luego llegó la inteligencia artificial y, con ella, la clave para liberar el potencial de ese océano de datos. Y aquí radica tanto la inmensa promesa de la IA como el temor a los "Terminators" y al desempleo provocado por los robots: La IA, especialmente en forma de algoritmos de aprendizaje automático, es infinitamente mejor que los seres humanos a la hora de analizar los datos.
En resumen: La inteligencia artificial ayuda a los humanos a tomar mejores decisiones
Aunque los debates filosóficos entre los pesos pesados de la tecnología ocupan naturalmente los titulares, la realidad cotidiana actual es mucho más benigna. En la práctica, la IA se utiliza principalmente para potenciar a los humanos, no para marginarlos
Tomemos el ejemplo de la fabricación de alimentos. Sí, es cierto que muchas líneas de montaje de alimentos están ahora dominadas por máquinas en lugar de personas, de la misma manera que la Revolución Industrial acabó con otros trabajos serviles. Pero al igual que la Revolución Industrial allanó el camino hacia un futuro más próspero, en lugar de uno de desempleo masivo (como muchos temían también en aquella época), la Revolución Industrial de la Inteligencia Artificial está mejorando la vida de los equipos de fabricación de alimentos, en lugar de hacerlos redundantes.
Gracias a la IA, los equipos de fabricación de alimentos son más capaces de sobresalir en su trabajo, lo que, por supuesto, les beneficia a ellos, a sus empleadores y, en última instancia, a los consumidores, que se benefician de una mayor cantidad y mejor calidad de producto.
He visto esto de primera mano. Mi empresa, Seebo, forma parte de esta "cuarta revolución industrial" Nuestra Process-Based Artificial Intelligence™ patentada está permitiendo a los líderes mundiales de la industria alimentaria reducir las pérdidas de producción como los residuos, el rendimiento y la calidad, lo que les permite ahorrar millones cada año. Al mismo tiempo, están utilizando nuestra tecnología para ser más sostenibles: reduciendo las emisiones, reduciendo el consumo de energía en general y reduciendo significativamente el desperdicio de alimentos.
Y como en muchas otras aplicaciones de la IA de aprendizaje automático, todo depende de los datos. En el caso de los fabricantes de alimentos, significa utilizar la IA de Seebo para revelar las causas ocultas de estas pérdidas en la producción de alimentos, las altas emisiones, etc., perspectivas que antes no estaban disponibles debido a la compleja naturaleza de los datos de fabricación de alimentos. Armados con esos conocimientos, los expertos en procesos y los equipos de producción pueden tomar las decisiones correctas en tiempo real: para saber cuándo ajustar el proceso o mantener ciertos puntos de ajuste que de otro modo podrían haber descuidado o pasado por alto.
IA: nos permite hacerlo mejor
Por supuesto, como dice el refrán, "un gran poder conlleva una gran responsabilidad"
Desde la rueda hasta la imprenta o la energía nuclear, los avances tecnológicos siempre tienen el potencial de ser buenos o malos. En ese sentido, la IA no es diferente; en lo que difiere es en que todo su potencial es en gran medida desconocido. Todavía no hemos aprovechado todo el potencial de esta tecnología, por lo que a menudo se siente como una especie de magia negra.
Pero creo que la trayectoria actual es muy buena, pero, sobre todo, no tenemos elección.
La humanidad se enfrenta hoy a dos retos globales simultáneos. En primer lugar, una crisis demográfica: por un lado, la población mundial aumentará un 25% para el año 2050, mientras que, por otro, muchos países (sobre todo China) se enfrentan a un rápido envejecimiento de la población. Y en segundo lugar, una crisis climática creciente, ya que los países y las industrias luchan por reducir las emisiones de carbono y mantener al mismo tiempo la productividad necesaria para sostener a esas poblaciones crecientes y envejecidas.
En esta lucha, la inteligencia artificial es quizá nuestro mejor aliado. He visto de cerca su potencial para tomar mejores decisiones, salvando la distancia entre objetivos aparentemente opuestos, como reducir las emisiones produciendo más, no menos
Lejos de conquistarnos, la IA es la mejor oportunidad de la humanidad para superar algunos de nuestros mayores retos en la fabricación de alimentos.