Esta es una traducción automática. Para ver el texto original en inglés
haga clic aquí
#Tendencias de productos
{{{sourceTextContent.title}}}
La tecnología de los sensores de VR permite la detección exacta, barata del movimiento de los ojos
{{{sourceTextContent.subTitle}}}
La realidad virtual (VR), la realidad aumentada (AR), y la inteligencia artificial (AI) son temas grandes de la moneda en los mercados futuros del sensor. Cada día, productos se está desarrollando para avanzar usos mientras que derriba niveles del coste de las nubes.
{{{sourceTextContent.description}}}
El centro de Imec y de Holst ha desarrollado uno tal de una tecnología de detección a de technology que puede detectar el movimiento de los ojos en el tiempo real basado en la detección eléctrica. La tecnología, según sus desarrolladores, promesas de llevar la manera para la siguiente generación de ojo-seguir tecnología, con usos prometedores en realidad virtual y aumentada.
Sensores del movimiento de los ojos contra cámaras.
La mayoría de la tecnología actual de la detección del movimiento de los ojos utiliza las cámaras de alta resolución integradas en pantallas o vidrios de ojo-seguimiento. Se comercializan generalmente para los usos numerosos, incluyendo atención sanitaria, la investigación, y el juego. Cámaras contra los sensores
las soluciones Cámara-basadas pueden determinar exactamente dónde los usuarios están mirando, sin embargo sus velocidades de fotogramas no son bastante rápidas hacer juego los movimientos rápidos del ojo, tales como saccades, un movimiento típico durante la lectura. Usando una cámara más sofisticada que hace juego la velocidad de los ojos aumentaría el coste ya alto de estos dispositivos. La solución de Imec se basa en la detección eléctrica, rindiendo una alternativa lejos menos costosa mientras que soluciona la aplicación el retraso del tratamiento de la imagen.
Trabaja como sigue. Los sensores se integran en un sistema de vidrios, con cuatro electrodos incorporados alrededor de cada lente, de dos para coger el movimiento vertical del ojo y de dos para los movimientos horizontales. Sea paralelo a eso, un algoritmo traduce señales del movimiento a una posición concreta, sobre la base del ángulo que el ojo está haciendo con su punto central de la visión. El hardware también ofrece penetraciones en el comportamiento del ojo, como la velocidad del movimiento o la frecuencia y duración de centelleos.
Otros usos posibles para esta tecnología incluyen un complemento a las soluciones cámara-basadas actuales, potencialmente desarrollando dispositivos de detección más baratos y más rápidos del movimiento de los ojos. Actualmente el ser probado y mostrar resultados prometedores en el comportamiento y detección del centelleo, usuarios del ojo pueden obrar recíprocamente con las pantallas moviendo el cursor con sus ojos y usando diversos modelos del centelleo para las acciones distintas, tales como selección de ficheros, fricción-y-caída o apertura y usos cerrados