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Sensores, inteligencia artificial, y términos que usted puede necesitar para conocer – II

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Déjelo se sepa que un buen palabra de moda lleva siempre a otro y la inteligencia artificial (AI) es no diferente. Los nuevos y viejos conceptos se pueden encontrar, algunos usando terminología familiar y otros vienen bajo nombres nuevos. Si usted quiere navegar el paisaje del AI hay algunos términos y conceptos que usted necesita saber

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Autónomo

Asociado más a menudo a los coches y a los aviones tales como abejones, simplemente medios autónomos sin ayuda externa o ayuda. Como el coche o el abejón que actúan solamente, autónomo, los usos del AI actúan sin interferencia exterior.

Robot autónomo

Por supuesto, uno pensaría que del cual si fallara cierto aspecto o componente en el diseño del AI, alguien, o algo externo necesitará hacer el trabajo de la reparación. Una cosa hacia la cual los diseñadores y los ingenieros del AI trabajan es las máquinas que pueden fijar, o se cura. Ningún grado en la medicina requerida.

Algoritmos

Indicado en la parte una, todo el AI se encuentra en el software, y el software es el hogar de algoritmos. Un algoritmo es una serie de pasos o de instrucciones que un ordenador utilizaría para solucionar un problema, generalmente matemática.

En usos del AI, los algoritmos ayudan al sistema no sólo para solucionar problemas, pero para crear nuevos algoritmos para hacer frente a nuevos problemas. Son un mayor parte de aprendizaje de máquina. El aprendizaje de máquina es otro término asociado al AI y es que se explica por sí mismo: la máquina aprende en sus la propio.

Black Box

La mayoría de la gente puede pensar que la “caja negra” es lo que buscan los salvadores después de un desplome del avión o de tren, que en esos usos es el registrador de la caja negra que registra acontecimientos antes de un accidente catastrófico. En el AI, la caja negra es un nombre dado a un acontecimiento del AI por el que las operaciones matemáticas extremadamente complejas estén aprendidas y ejecutadas. Se refiere como “la caja negra de aprendizaje.”

Red neuronal

El sistema nervioso en el cuerpo humano consiste en una serie de nervios llamó las neuronas que conectan uno con otro. Las sinapsis son los espacios finos entre las neuronas a través de las cuales las señales eléctricas se envían y se reciben en una topología bidireccional.

Imitando este modelo humano, los sistemas del AI crean las redes neuronales para procesar tareas específicas, comunicando a través del sistema, y para aprender. Una función importante de un sistema de los nervios del AI es la distribución de la información en el sistema de hardware. Una vez más ésta es sobre todo la función del software. El reconocimiento de objeto del AI del pago y envío acelera Neuromorphic que computa por un ejemplo.

Tipos de aprendizaje

El aprendizaje es un aspecto crítico de un sistema del AI si se va la autonomía total a ser alcanzada. La máquina no sólo necesita realizar sus tareas dedicadas, pero necesita reconocer una amplia gama de variaciones y aprender cómo hacer frente a ellas.

Profundamente el aprendizaje es donde la máquina aprende una tarea básica y entiende que el conocimiento básico de una sola tarea se puede aplicar a tareas diversas y más complejas. Un ejemplo simple estaría aprendiendo cómo utilizar un destornillador de cabeza llana para montar el chasis y realizar la herramienta se puede utilizar para otras tareas de la asamblea/del desmontaje usando los tornillos de cabeza llana. También cómo utilizar el conductor de cabeza llana para abrir las latas de la pintura.

El proceso de lenguaje natural es simplemente el aprendizaje de máquina cómo reconocer y actuar sobre discurso humano. Una vez más el software proporciona capacidades del reconocimiento de voz.

Otros tipos de aprendizaje incluyen el refuerzo por el que la máquina esté dada un comando abstracto como ‘productividad del aumento’ sin ningunas instrucciones en cómo hacerla. Naturalmente, esperamos que la máquina suba con las soluciones viables.

El futuro

Será definitivamente un rato interesante una vez estos elegantes e impaciente-a-aprende que los sistemas se levantan y funcionamiento. Algunos creen que la capacidad será de nuevo la norma adentro apenas alrededor de cada área. Desde este AI los sistemas aprenderán la relación entre las tareas y los conceptos, seres humanos tendrán no más una necesidad de pruebas del índice de inteligencia. Sea eso como puede.

Un campo de interés que podría conjurar resultados curiosos está en el campo del márketing y de las ventas. Las máquinas del márketing que entienden verdad los mercados ellas sirven y hacen las ventas basadas en diseño lógico. Sr. Spock orgulloso. ~MD