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Modelado de la red de distribución de Oncor: una “confrontación con la realidad” que mejora confiabilidad

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El modelado de la red permite las herramientas tales como usos de la red de distribución

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Pocas utilidades tienen una red de distribución más grande o más compleja que la entrega eléctrica de Oncor -- servicio de más de 7 millones de clientes en Tejas, con sobre 102.000 millas de líneas de la distribución y de 4 millones de nodos de red. Para ayudar a asegurarse de que la energía guarda el fluir, Oncor ha creado un modelo detallado, dinámico, en tiempo cuasi real de su red de distribución entera.

El 5 de febrero en DistribuTECH, Larry Kohrmann, jefe de explotación mayor de distribución para Oncor, explicará cómo este modelo fue creado, cómo trabaja, y cómo ha realzado las operaciones de Oncor.

Según Kohrmann, el modelado de una red de distribución es una empresa importante -- pero ofrece ventajas substanciales sobre la supervisión mera.

El modelado de la red permite que las herramientas tales como usos o un sistema de gestión de la interrupción (OMS) de la red de distribución proporcionen una “confrontación con la realidad más clara” de qué está sucediendo en una red -- permisión de un despliegue más exacto de recursos al restaurar energía.

“Por ejemplo, si tenemos una interrupción, o necesite configurar de nuevo algunos alimentadores, un modelo nos diría con la exactitud razonable cuánto carga estamos moviendo entre los interruptores,” dijo Kohrmann.

También, el modelado proporciona una detección de avería y un despliegue más exactos de los equipos de la reparación. “Es una confrontación con la realidad en el sistema de gestión de la interrupción,” Kohrmann dijo. “Si un cliente que experimentaba una interrupción ha estado conectado con el transformador incorrecto, ése puede hacer el OMS demostrar incorrectamente donde está una interrupción. Con nuestro modelo, es menos probable que enviemos a un equipo hacia fuera en una caza inútil salvaje.”

Un modelo de red de distribución también puede proporcionar más información precisa para los clientes, especialmente estimaciones de los tiempos de la restauración de la energía. Esto, alternadamente, tiende a mejorar índices de la satisfacción del cliente -- importante para las utilidades y los reguladores.

Además, modelando la simulación de las ayudas -- permitir al personal para uso general “prueba virtualmente” ciertas medidas (tales como reparación del equipo, reencaminando energía, la conmutación o substituyendo activos) para predecir efectos probables.

Los datos apoyan de grupo de OMNETRIC

Oncor construyó su propio modelo de red de distribución, con ayuda del grupo de OMNETRIC (una empresa conjunta entre Siemens y Accenture).

Jayapal Parakkuth, vice presidente de OMNETRIC para las operaciones de la rejilla, aclaró el valor diario práctico de la simulación. “Si estoy a punto de abrir un interruptor, querría estudiar qué pudo suceder, qué efectos de ondulación pudieron presentarse en la red. Usted puede probar eso en el modelo,” él dijo.

Kohrmann conviene. “Esto no está apenas sobre la gerencia de la interrupción,” él dijo. “Diario hemos planeado interrupciones y la conmutación prevista. Quisiéramos poder simular estas tareas en nuestro modelo como parte de nuestros funcionamientos generales.”

Una gran cantidad el personal de Oncor a través de muchos departamentos “toca” el modelo sobre una base diaria. También, el modelo recibe y analiza continuamente datos de muchas fuentes a través de la red (metros, sensores de la rejilla y más elegantes) -- así como de interconectado LO sistemas, tales como gerencia de la interrupción. Con tan muchas variables, mantener la exactitud del modelo es una prioridad y un desafío supremos.

Kohrmann explicó que las herramientas avanzadas las aplicaciones de la limpieza del analytics y de los datos de Oncor para cada aspecto del modelo. También realizan la verificación en curso del campo, y funcionan con las escrituras error-detecting.

“Esta base de datos es grande, realmente grande,” dijo Kohrmann. “Cada vez que el modelo consigue tocado -- por un revelador o un operador -- esos cambios consiguen seguidos y resueltos mantener el modelo exacto.”

Además de la respuesta a las interrupciones y de guardar a clientes informó, un modelo de red de distribución puede también apoyar el planeamiento de red -- una tarea cada vez más desafiadora, con la subida rápida de la generación distribuida. Vasan Krishnaswamy, vice presidente de OMNETRIC de Analytics, observó que tal modelado puede ayudar a utilidades para hacer ambos las decisiones diarias y de largo plazo sobre el cargamento de sistema. Puede también apoyar la extensión profética del mantenimiento y de red -- analizando los datos de la tendencia para, por ejemplo, cuantas veces se han sobrecargado ciertos transformadores.

Muchas utilidades no tienen capacidades internas robustas de manejar datos grandes y el modelado avanzado. Trabajos de grupo de OMNETRIC con las utilidades para proporcionar las herramientas y la maestría para el analytics y el limpiamiento de los datos.

“No es práctico construir un modelo para un alimentador de la red grande por el alimentador,” dijo Parakkuth. “Usando las herramientas derechas de los datos acelera perceptiblemente el proceso.”

¿Cuál es siguiente para el modelo de red de distribución de Oncor? Para guardarlo simplemente el funcionar, y mantenerlo exacto. “Esto será siempre obras en fase de creación,” dijo Kohrmann. “Un modelo como esto nunca se acaba realmente.”