{{{sourceTextContent.title}}}

PRIME BOX PICO COMO SOLUCIÓN EDGE

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

A medida que aumentan las redes, también lo hacen los requisitos de las máquinas y sistemas conectados a la IIoT. El mundo de los datos es cada vez más grande y complejo, lo que hace indispensable el uso de la tecnología de computación de borde.

{{{sourceTextContent.description}}}

¿POR QUÉ EDGE COMPUTING EN LA INDUSTRIA?

En una infraestructura moderna, varias máquinas, sistemas y sensores generan y proporcionan datos. Estos datos generados son recogidos y analizados por un ordenador de borde. Esto permite evaluar los procesos de producción relevantes e influir directamente en ellos en tiempo real, aumentando así la eficiencia de la producción.

Una clara ventaja de la computación de borde es que sólo el ordenador de borde se comunica con la nube. El resto del sistema puede aislarse y funcionar de forma aislada. Además, el riesgo de pérdida de datos se reduce porque las evaluaciones relevantes y los paquetes de datos reducidos se transfieren a la nube.

IMPLEMENTACIÓN DE UNA SOLUCIÓN EDGE COMPUTING

A la hora de seleccionar una solución de edge computing, deben tenerse en cuenta los cuatro puntos principales siguientes:

1. apertura

2. flexibilidad

3. transparencia

4. escalabilidad

Con nuestro Prime Box Pico, nos basamos en el motor de contenedores Docker y en una arquitectura orientada a servicios. Esto ofrece a los usuarios la mayor apertura posible para implementar sus propias aplicaciones en un contenedor, independientemente de la infraestructura de software de que disponga el desarrollador.

Al mismo tiempo, existe una amplia gama de soluciones de código abierto para contenedores, así como soluciones de terceros que pueden integrarse fácilmente y con poco esfuerzo de personalización. Esto abre un amplio abanico de aplicaciones y un alto grado de flexibilidad para poder reaccionar con rapidez y precisión a las necesidades.

La posibilidad de implementar muchas aplicaciones con un solo dispositivo de borde y, por tanto, con pocos componentes de hardware, también permite aumentar la eficiencia y ahorrar recursos.