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Computación de borde usada en aplicaciones de ciudades inteligentes

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Las ciudades inteligentes requieren una percepción integral de la información, una identificación y un juicio inteligentes, una integración global y una eliminación eficiente.

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En el proceso de construcción de una ciudad inteligente, la aplicación de la computación en nube de borde es enorme.

Bajo el marco de la computación en nube de borde, todo el sistema de la ciudad inteligente puede dividirse en tres capas: capa de adquisición, capa de detección y capa de aplicación.

A nivel de adquisición, la cámara de vigilancia masiva captura el vídeo original y lo transmite al nodo de agregación local más cercano.

En la capa de detección, el nodo de agregación de vídeo tiene incorporados modelos y parámetros de inferencia de IA visual de la nube, completa la convergencia del flujo de vídeo original y el cálculo de IA, y extrae información estructurada de las características.

A nivel de aplicación, el City Brain puede planificar y formar decisiones de forma exhaustiva basándose en la información de las características de cada nodo de agregación, y también puede recuperar el flujo de vídeo original en tiempo real cuando sea necesario.

En el sistema de ciudad inteligente, el valor de la arquitectura de tres niveles "nube-borde-extremo" se refleja principalmente en los tres aspectos siguientes:

(1) Proporcionar capacidad de servicio en la nube de IA: El nodo de agregación de vídeo en el borde se acopla a la cámara de vigilancia local y puede proporcionar servicios de potenciación de IA para varias cámaras de stock con diferentes capacidades. La nube puede definir y ajustar el modelo de razonamiento de la IA para el vídeo original en cualquier momento para apoyar una aplicación de IA visual más rica y más escalable.

(2) La transmisión de vídeo es estable y fiable: la distancia de la cámara de vigilancia local al centro de la nube es a menudo muy grande, el coste de transmisión de la red privada es demasiado alto y la transmisión directa de la red pública es difícil de garantizar la calidad. Bajo el modelo de "transporte después de la primera agregación", combinado con la capacidad de optimización de enlaces del nodo de agregación (red CDN), se puede garantizar el efecto de transmisión de datos estructurados y de vídeo original.

(3) Ahorro de ancho de banda: En la aplicación de la nube en varios tipos de vídeo de vigilancia, el enlace de red cuesta mucho. Smart City Service tiene una tasa de bits de alta definición y requisitos de adquisición de 7×24 para el vídeo original, y el coste de la conexión de red puede suponer incluso más del 50% del coste total. Comparado con los datos sin el nodo de borde que procesa la nube completa de backhaul, el cálculo de la IA en el punto de convergencia de vídeo puede ahorrar entre el 50% y el 80% del ancho de banda de retorno, reduciendo enormemente el coste.

El desarrollo y la construcción de ciudades modernas e inteligentes no pueden separarse de los productos informáticos integrados industriales estables y fiables. Como fabricante de soluciones informáticas industriales, Taicenn proporciona servicios informáticos industriales adecuados para contribuir al proceso de urbanización de acuerdo con las necesidades reales de la aplicación.