Visión artificial para la inspección de oleoductos

Los oleoductos ahora se consideran la forma más segura de transportar y distribuir petróleo, gases y otros fluidos, como productos químicos, especialmente sustancias combustibles peligrosas.

Las fugas de aceite, por otro lado, son un peligro inevitable en los sistemas de tuberías debido al desgaste, la corrosión y el daño a la infraestructura de las tuberías, todo lo cual causa una degradación y desintegración gradual con el tiempo. El monitoreo y la detección de fugas de líquidos es un requisito fundamental para muchas empresas y gobiernos como parte de sus programas de seguridad y salud ocupacional. La fuga de fluidos no solo genera enormes pérdidas económicas cada año, sino que también presenta riesgos significativos para las operaciones seguras y estables.

Las fugas en las tuberías son causadas principalmente por el proceso de desgaste natural, fenómenos de corrosión tanto en la superficie interna como externa de la tubería, daños causados ​​por cargas mecánicas severas, fallas de ensamblaje, agotamiento térmico y defectos en los materiales. El colapso de las tuberías generalmente se atribuye al envejecimiento de la infraestructura y/oa las duras condiciones climáticas. Esta degradación gradual también aumenta el riesgo de falla. Si bien la mayoría de los enfoques de inspección se basan en sensores, requieren mucho tiempo y mano de obra, los sistemas robóticos reducen drásticamente la cantidad de esfuerzo humano necesario para el mismo grado de inspecciones.

¿Cómo resolver problemas de oleoductos usando visión artificial?

La visión artificial se refiere a todas las aplicaciones industriales y no industriales en las que una combinación de hardware y software proporciona orientación operativa a los dispositivos en la ejecución de sus actividades en función de la adquisición y el procesamiento de imágenes. El sistema de visión industrial utiliza muchas de las mismas técnicas y metodologías que las aplicaciones de visión por computadora académicas/educativas y gubernamentales/militares, sin embargo, existen algunas diferencias en las limitaciones.

Los sistemas de visión artificial recopilan imágenes utilizando sensores digitales integrados en cámaras industriales con óptica especializada, que luego son procesadas, analizadas y evaluadas por hardware y software de computadora. Los sistemas de inspección por visión artificial examinan la apariencia visual del material observado. A través del análisis estadístico, el sistema detecta fallas probables en la superficie del material y las organiza en grupos en función de la semejanza, el contraste, la textura y/o la geometría.

Adopción de la tecnología Vision en Petróleo y Gas

Las empresas de petróleo y gas pueden utilizar la tecnología de digitalización de SmartMore para impulsar la eficiencia operativa a través de la automatización industrial (Industria 4.0). Esto generalmente conduce a procesos más rápidos y menores riesgos operativos. Los siguientes son los tipos de aplicaciones más comunes:

Predicción de mantenimiento y vida operativa

Monitoreo de seguridad y cumplimiento

Confiabilidad, lo que resulta en menos interrupciones comerciales

Evaluación de riesgos y seguimiento de la salud estructural

Eficiencia de recursos y sostenibilidad

Inspección y ensayos no destructivos

Analizar fatiga y corrosión de sistemas.

En la siguiente sección, analizaremos algunas de las aplicaciones de visión artificial más comunes con mayor profundidad.

Monitoreo remoto de campos de petróleo y gas

El monitoreo de campos de petróleo y gas se puede realizar en tiempo real mediante el uso del sistema de visión artificial SmartMore para automatizar y digitalizar sitios de desarrollo de petróleo para campos de petróleo y gas en alta mar y mantenimiento de tuberías. Estos sistemas utilizan enfoques de algoritmos de optimización para monitorear y anticipar la condición de las bombas de carga para impulsar la productividad del petróleo y el gas. Al mismo tiempo, es igualmente eficaz en el buen funcionamiento de los oleoductos y gasoductos mediante la inspección oportuna de todos los defectos.

La transformación digital de la industria del petróleo y el gas se puede realizar con los sensores de bajo costo y el cómputo de alto rendimiento de Smartmore con sistemas distribuidos para extraer información de alto valor de los grandes datos directamente de la fuente de datos. El valor multidimensional de las cámaras inteligentes y el costo comparativamente económico permiten el análisis de video a gran escala sin la necesidad de sensores físicos.

Detección de corrosión con la tecnología de visión de Smartmore

La corrosión es un defecto importante en los sistemas estructurales; tiene un impacto económico sustancial y, si no se atiende, puede crear riesgos de seguridad. A veces, en condiciones peligrosas Las tareas de inspección que deben realizarse periódicamente se realizan a menudo de forma manual. Además, la interpretación manual a menudo requiere mucho tiempo, es costosa y subjetiva. Para automatizar las actividades de inspección, nuestro algoritmo de optimización evalúa las imágenes de video capturadas por el sistema de visión artificial SmartMore.

La presencia de corrosión es un indicador crucial durante la inspección. Por lo tanto, la tecnología de visión artificial de Smartmore se puede implementar con éxito para la detección automática de óxido. Por lo tanto, nuestro algoritmo inteligente con tecnología estándar de visión artificial puede proporcionar soluciones mejores, más rápidas y económicas para prevenir y tomar medidas correctivas para la corrosión, especialmente en los oleoductos.