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Cómo SMore Vimo da poder a la gente

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Detección de defectos en obleas de silicio

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Las obleas son conocidas como las "joyas de la corona" de la industria de los semiconductores. Al ser la materia prima más importante para la producción de chips, la oblea puede considerarse como una victoria para las competiciones entre grandes potencias y una base sólida para la economía digital. El proceso de producción de chips es como la construcción de una casa, de la que las obleas son la base. Es muy importante que una capa se coloque completamente plana después de la otra. Es decir, tiene reglas estrictas para producir obleas y mientras tanto la técnica es de gran dificultad.

Una potente plataforma que mejora la fabricación sin fisuras

ara cumplir con el alto nivel de realización de la funcionalidad del conjunto de chips, las obleas deben estar dotadas de una alta pureza cristalina, una planicidad ultraelevada, una excelente limpieza superficial y cero impurezas. Tradicionalmente, los fabricantes de obleas dependían de la detección manual. Sin embargo, en el anticuado proceso de producción siempre se producen accidentes debido a la obsolescencia de las instalaciones industriales y a la insuficiente detección manual de los defectos mínimos, lo que eleva el coste de la mano de obra y de las correcciones de errores.

Por suerte, SmartMore ofrece la mejor solución para hacer frente a los problemas anteriores. Nuestra plataforma SMore ViMo se compone principalmente de dos grandes plataformas de sistemas: la formación de modelos y la ejecución de modelos, que pueden proporcionar la pila completa, la ventanilla única y las capacidades de gestión para la fabricación industrial y crear un sistema de entrega estandarizado para la fabricación inteligente

SMore Vimo es capaz de gestionar una amplia gama de problemas en escenarios complejos, por ejemplo, el seguimiento de materiales, la localización de defectos, el recuento de piezas, la detección de defectos cosméticos y muchos más. Los usuarios sólo tienen que seguir tres sencillos pasos tras la implantación. (1) Recogida de etiquetas, (2) Modelado y prueba y (3) Despliegue y actualización

Cuatro algoritmos principales

OCR: Reconoce diferentes caracteres de fondo, como la impresión de acero, el grabado láser, la impresión, el textil, etc., incluso con luz tenue y reflejos.

Detección: Realiza la detección automatizada de defectos en una porción mucho mayor de obleas

Clasificación: Ayuda a los fabricantes a identificar y clasificar los defectos de las obleas de silicio.

Segmentación: Detección fina a nivel de píxel y reconocimiento de los bordes de los objetos detectados. Por ejemplo, la identificación de áreas agrietadas de obleas de silicio, áreas magulladas de rodamientos, etc.