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#Novedades de la industria
Softing Industrial y Bühler AG intensifican su colaboración para la innovación digital y las soluciones sostenibles
En una reunión celebrada en la sede central de Bühler AG en Uzwil (Suiza), Softing Industrial Automation GmbH, su distribuidor suizo Novitas AG y representantes de Bühler AG exploraron las posibilidades de una colaboración más estrecha.
La combinación del liderazgo de Bühler en soluciones innovadoras de procesamiento para el sector de la alimentación y los piensos y en tecnologías avanzadas de materiales con la experiencia de Softing en conectividad y gestión de datos ofrece un gran potencial. Juntas, ambas empresas se esfuerzan por desarrollar soluciones sostenibles y eficientes que ayuden a los clientes a mejorar su productividad.
Bühler AG y Softing Industrial han colaborado con éxito durante los últimos 20 años. En la actualidad, dataFEED Suite de Softing se utiliza como middleware para conectar la maquinaria con Mercury MES, la nube y la base de datos SQL utilizada dentro de una arquitectura de línea de máquinas estándar de Bühler. Otras actividades se centran en la integración de dataFEED Suite en las soluciones digitales de Bühler y el apoyo a proyectos conjuntos de investigación y desarrollo para iniciativas de sostenibilidad en torno al consumo de recursos y la reducción de residuos.
La colaboración abre nuevas oportunidades para que los clientes supervisen los procesos de producción en tiempo real, analicen los datos de forma inteligente y logren una mayor eficiencia operativa al tiempo que reducen el impacto medioambiental.
Centrados en la digitalización sostenible
Bühler AG es una empresa internacional especializada en soluciones y servicios en los campos del procesamiento de alimentos y piensos, materiales avanzados y tecnologías digitales. Una mayor eficiencia, sostenibilidad y seguridad a lo largo de toda la cadena de valor están en el centro del desarrollo digital de Bühler. Las soluciones digitales en las áreas de Internet de las Cosas (IoT) e Inteligencia Artificial (IA) tienen como objetivo hacer que los procesos sean más económicos y respetuosos con el medio ambiente.
Bühler Insights: Integración de datos para procesos industriales orientados al futuro
Uno de los focos de la cooperación entre Bühler AG y Softing Industrial es la plataforma digital Bühler Insights. Esta potente herramienta utiliza información basada en datos para la supervisión remota y el mantenimiento predictivo con el fin de optimizar la productividad y el rendimiento de los procesos industriales. Para la integración de datos, Bühler utiliza dataFEED Suite de Softing. Este software todo en uno admite varios protocolos y formatos para recopilar datos de diferentes máquinas y sistemas, poniéndolos a disposición de análisis, aplicaciones en la nube y otros sistemas de TI.
Además, Bühler planea utilizar dataFEED OPC Suite en nuevas soluciones digitales y proyectos de sostenibilidad destinados a reducir aún más el consumo de recursos y los residuos.
"Vemos un gran potencial en trabajar con Softing Industrial para avanzar en el desarrollo de soluciones de vanguardia y sostenibles", afirma Kurt Geiger, Department Manager R&D Software, Bühler AG. "Nuestros clientes esperan de nosotros soluciones que no sólo aumenten la eficiencia, sino que también se centren en la sostenibilidad y la flexibilidad. Juntos, podemos cumplir este requisito de forma aún más eficaz."
Jason Minto, Vicepresidente de Ventas Globales de Softing Industrial Automation GmbH, añade: "Nuestra experiencia en integración de datos y conectividad nos permite diseñar soluciones innovadoras para procesos en red que aumentan la productividad al tiempo que reducen significativamente la huella ecológica."
Trabajando juntos para procesos industriales conectados y sostenibles
La estrecha colaboración entre Softing Industrial y Bühler AG abre la posibilidad de apoyar procesos de producción conectados en red y que ahorren recursos. Juntas, las empresas pueden desarrollar soluciones digitales que optimicen la monitorización en tiempo real, el mantenimiento predictivo y las mejoras de eficiencia basadas en datos, para avanzar significativamente en la sostenibilidad y la productividad de la industria.