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#Novedades de la industria
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¿Es completamente Uno mismo-conduciendo los vehículos un sueño distante?
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Hoy uno mismo-conduciendo los coches están registrando rápidamente encima de kilómetros del camino a través del mundo.
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Con todo un sentido cada vez mayor de los obstáculos restantes que necesitan ser superados por los desarrolladores driverless de la tecnología – juntados con una serie de accidentes mortales que implican uno mismo-que conduce los coches – ha erosionado confianza y ha expuesto las demandas intrépidas de algunas compañías como bombo infundado.
La tecnología autónoma del coche está siendo desarrollada ya por los gustos de Nissan, de Byton, de Mercedes y, por supuesto, de Tesla. Más los de 50% de ciudades de los E.E.U.U. están preparando actualmente sus calles para los vehículos de uno mismo-conducción. El número que brotaba de coches driverless experimentales en nuestros caminos, unsurprisingly, ha dado la impresión que la llegada de vehículos completamente autónomos seguros y confiables está apenas a la vuelta de la esquina.
Desafíos complejos
Uno mismo-conduciendo los vehículos tienen ya un expediente lejos mejor de la seguridad que sus contrapartes humano-conducidas. Su funcionamiento es en gran parte el producto de los algoritmos de aprendizaje de máquina que se han alimentado Terabyte de datos sobre arquitectura de la calle, las leyes del camino y las condiciones de conducción dinámicas. Con todo los desafíos más grandes – anticipando conducta humana y ocupándose de los escenarios de conducción llenos de matices – todavía los actuales obstáculos importantes, dicen a Paul Newman, profesor de la robótica en la universidad de Oxford y fundador de Oxbotica, compañía establecida en el Reino Unido que construya los coches driverless.
Cuál es duro es todos los problemas con la conducción de eso no tiene nada hacer con la conducción. Muchos escenarios potenciales que un vehículo driverless podría encontrarse el tener que dirigir simplemente no son cubiertos por las leyes del camino.
Jack Stilgoe es sociólogo en el University College London y los estudios el impacto social de la tecnología. Para él,
La gente es dañosa. No se comportan racional o lógicamente, que hace profético modelando enorme difícil.
Grados de autonomía
La esfera de uno mismo-conducción del vehículo es dominada por seis supuestos niveles de autonomía. Éstos se extienden de ningúno en el nivel 0, a través a la autonomía completa (igual a la de un conductor humano) en el nivel 5. La mayoría de los fabricantes de coches se están centrando actualmente sus esfuerzos en el nivel 4, donde los sistemas de conducción autónomos auténticos golpean con el pie adentro. Un vehículo llano 4 es capaz de terminar un viaje entero sin la intervención del conductor, pero probablemente todavía ofrecerá un volante y los pedales para las situaciones donde el pasajero humano puede tener que tomar control.
Ford y Volvo han indicado recientemente que ofrecerán llano 4 coches en 2021.
Volvo está haciendo uso de la plataforma de la IMPULSIÓN de la compañía americana NVIDIA de la tecnología, que este último está comercializando como la primera plataforma de la inteligencia artificial del mundo (AI) que atraviesa la gama entera de conducción autónoma. NVIDIA ha demandado que su software es capaz de seguir la cabeza y los movimientos de los ojos de un conductor, y es incluso elegante bastante leer los labios de un conductor. Danny Shapiro, el director mayor de Nvidia de automotriz explica:
NVIDIA está trabajando en soluciones de conducción autónomas de punta a punta de 2+ llano a través para nivelar 5 robotaxis. Porque la IMPULSIÓN de NVIDIA es una plataforma abierta, escalable, podemos dirigir el espectro entero de la conducción automatizada y autónoma.
El imperativo del AI
¿Tan hasta dónde lejos somos de un vehículo del nivel 5? Según diversos expertos, podría ser dondequiera a partir de un rato largo a nunca. John Krafcik, CEO de la empresa driverless Waymo del vehículo, cree que tardará las décadas para los coches con los niveles avanzados de capacidad de uno mismo-conducción para llegar a ser común en los caminos, y que la uno mismo-conducción de los coches requerirá siempre una cierta forma de “interacción del usuario”.
La discusión de Kafcik es sostenida por el supremo Luc Julia, cocreador del AI del ayudante virtual Siri de Apple. Julia demanda los coches completamente autónomos nunca existirá porque la carga cognoscitiva de la gestión es demasiado importante lejano ser confiado a una máquina.
VEA TAMBIÉN. La entrevista de Luc Julia en la radio nacional francesa France Info el pasado enero
Si la existencia eventual de coches completamente autónomos está para arriba para el discusión, hay un consenso cada vez mayor entre expertos del AI que puede ser años, si no las décadas, antes de sistemas de uno mismo-conducción puede ser confiado totalmente encendido para evitar accidentes. Para Newman de Oxbotica,
No creo que hay cualquier nivel de inteligencia que no poder conseguir a una máquina hacer. La única pregunta es cuándo.