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Mantenimiento predictivo: qué es y cómo conseguirlo con tecnología inteligente

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Mantenimiento predictivo: qué es y cómo conseguirlo con tecnología inteligente

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El mantenimiento predictivo es una técnica que utiliza el análisis de datos para detectar anomalías en el funcionamiento de equipos y procesos. El mantenimiento de cualquier instalación es vital para su correcto funcionamiento y, en consecuencia, para lograr la eficiencia operativa y financiera de una empresa, así como para garantizar la seguridad laboral. La monitorización del sistema de puesta a tierra con tecnología inteligente llevada a cabo por Aplicaciones Tecnológicas se basa en sensores que recogen datos y los envían a través de tecnología IoT para que algoritmos entrenados de IA detecten fallos antes de que se produzcan, ahorrando costes y minimizando riesgos.

Todos los diferentes tipos de mantenimiento, desde el preventivo hasta el correctivo, se llevan a cabo para conseguir un correcto funcionamiento y lograr la eficiencia operativa y económica en cualquier sector productivo.

La inversión en mantenimiento evita costes de reparación que además conllevan paradas de producción. Disponer de una solución inteligente para determinar el momento preciso de cada intervención de mantenimiento técnico en los activos industriales establece una ventaja competitiva clave al reducir significativamente el coste de las reparaciones críticas y urgentes y evitar los tiempos de inactividad.

Las consecuencias de unas prácticas de mantenimiento deficientes o de una inversión inadecuada en la función de mantenimiento son las siguientes

Reducción de la capacidad de producción. No sólo aumentará el tiempo de inactividad, sino que, lo que es más importante, los activos rendirán menos durante el tiempo de actividad.

Aumento de los costes de producción. Cuando los activos no rinden a niveles óptimos, se incurre en costes reales y de oportunidad.

Productos y servicios de menor calidad. La consecuencia final será la insatisfacción del cliente y, probablemente, la pérdida de ventas.

Peligros para la seguridad. Los fallos pueden provocar muertes, lesiones y grandes pérdidas económicas.

¿Qué es el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo es una técnica que utiliza el análisis de datos para detectar anomalías en el funcionamiento de equipos y procesos. Estas anomalías son capaces de indicar defectos potenciales que, si no se corrigen, pueden provocar fallos. El mantenimiento predictivo es similar al análisis predictivo, que se utiliza para anticipar eventos futuros. En el caso del mantenimiento predictivo, el objetivo es anticiparse a los fallos de los equipos o procesos antes de que se produzcan.

El Internet de las Cosas (IoT) y los modelos de Inteligencia Artificial (IA) son clave en el mantenimiento predictivo. IoT permite recopilar datos de equipos y procesos en tiempo real y de forma remota. Estos datos se utilizan para realizar análisis predictivos y, de este modo, implementar el mantenimiento predictivo.

Mantenimiento predictivo en el sistema de puesta a tierra: IoT e IA para anticiparse a las reparaciones

El sistema de puesta a tierra es una parte esencial de las instalaciones eléctricas e industriales. En primer lugar, garantiza la protección de personas y equipos frente a perturbaciones eléctricas, interferencias electromagnéticas (EMC), descargas electrostáticas (ESD) y fallos de funcionamiento. Además, facilita el correcto funcionamiento de los dispositivos de supresión y las medidas de protección, como filtros de red, protectores contra sobretensiones (DPS), apantallamientos y pararrayos. Esto reduce el riesgo de fallos y proporciona seguridad en situaciones imprevistas.

El diseño y la implementación adecuados del sistema de puesta a tierra son cruciales para evitar consecuencias negativas, como daños en servidores informáticos y centros de procesamiento de datos (CPD), fallos en dispositivos eléctricos y maquinaria, problemas en los sistemas de energía y telecomunicaciones, riesgos asociados a tensiones peligrosas de contacto y paso, accidentes laborales, así como costes adicionales de adaptación.

IoT: comunicación entre dispositivos para recopilar datos

El término "Internet de los objetos" (IoT) hace referencia a la conexión y agrupación de dispositivos y objetos a través de una red, ya sea privada o pública, como Internet, permitiendo que todos estos elementos sean visibles e interactúen entre sí.

El IoT ha permitido el desarrollo de nuevas aplicaciones y servicios, como la automatización de hogares y fábricas, el seguimiento de vehículos y la monitorización de pacientes en tiempo real, entre otros usos. También ha propiciado nuevas oportunidades de negocio y una mayor eficiencia en diversos sectores, incluida la industria.

IA: modelos entrenados para anticipar reparaciones

El funcionamiento de los modelos de Inteligencia Artificial (IA) se basa en la interpretación de grandes cantidades de datos. Sin embargo, estas unidades de información, por sí solas, no sirven de nada si no se procesan. Hay que entrenar al modelo para que aprenda a reconocer patrones y relaciones en la información que recibe; hay que proporcionarle un conjunto de datos etiquetados que le permitan entender el resultado deseado. Esto significa que tiene que saber cuál es la respuesta correcta para cada entrada, ajustar sus parámetros, mejorar su precisión con el tiempo e interpretar esos datos de forma que proporcionen información útil.

La aplicación de modelos de Inteligencia Artificial (IA) a la monitorización de la toma de tierra permite no sólo controlar el estado de la toma de tierra, sino también de todos los elementos conectados a ella. Esto permite, por ejemplo, monitorizar de forma desatendida el comportamiento de estos elementos para detectar anomalías en su consumo que puedan ser indicativas de un funcionamiento incorrecto. De esta forma, es posible atajar el problema, prevenir una posible avería y, en consecuencia, conseguir un considerable ahorro en los costes que se derivarían a posteriori de dicha avería; además de no interrumpir el funcionamiento de ninguno de estos elementos.

Mantenimiento predictivo mediante la monitorización de los sistemas de puesta a tierra

El enfoque 4.0 en la ejecución y mantenimiento de los sistemas de puesta a tierra de Aplicaciones Tecnológicas S.A. utiliza tecnología inteligente para lograr la eficiencia en un elemento tan delicado para cualquier instalación eléctrica.

SMART EARTHING MONITORING SYSTEM realiza una monitorización centralizada de las puestas a tierra mediante sensores inteligentes distribuidos en puntos de control seleccionados, evaluando el estado de la instalación a intervalos regulares y programables, garantizando la seguridad y continuidad del servicio.

De esta forma, se pueden minimizar los riesgos, previniendo situaciones críticas como las que pueden generar las tensiones de paso y contacto en instalaciones que no estén continuamente monitorizadas o adecuadamente mantenidas.

El mantenimiento predictivo basado en datos optimiza la vida útil de los activos. Además, emite alertas en tiempo real a través de IoT para el mantenimiento correctivo y puede detectar robos y vandalismo. Por último, esto se traduce en un ahorro de costes al simplificar la logística de los procesos de verificación y la detección temprana de situaciones de fallo de los activos.

Si quieres saber más sobre cómo las soluciones inteligentes de Aplicaciones Tecnológicas S.A. pueden contribuir a mejorar el mantenimiento, puedes ponerte en contacto con nosotros a través del siguiente enlace.

También puede asistir a cualquiera de nuestras formaciones gratuitas sobre soluciones inteligentes a través de nuestra página de webinars.