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Coches autónomos: Nuevas tecnologías en el camino

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Coches autónomos: Nuevas tecnologías en el camino

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Un requisito absolutamente esencial a permitir para que los vehículos del en-camino posean una capacidad de uno mismo-conducción completamente autónoma es que estén hechos enterados todo alrededor de ellos – gente, otros coches, disposiciones del camino – tan de manera rápida y fácil como un conductor humano.

RoboSense y el nuevo LiDAR

Esto requiere la tecnología de detección apropiada, que RoboSense cree que tiene. La compañía China-basada introdujo recientemente su sistema de estado sólido RS-LiDAR-M1 de MEMS (sistema microelectromecánico) que dice cubre la demanda para el “nivel apropiado 5" conformidad.

Según el vicepresidente de la compañía del Dr. LeiLei Shinohara del R&D,

La gama de productos fue diseñada para la producción en masa del grado automotriz desde el principio. MEMS evita tecnología de giro mecánica compleja, en lugar el espejo de MEMS desvía rayos laser para explorar el ambiente de tal modo que proporciona la capacidad para la producción en masa de gran capacidad.

El Dr. Shinohara también dice que las ofertas de la nueva versión:

[…] una brecha en el límite de gama de la medida basado en LiDAR 905nm con una distancia de la detección hasta 200 metros, así como una tecnología actualizada del tratamiento del sistema óptico y de señales para proporcionar un efecto final de la nube del punto de la salida que puede ahora reconocer claramente incluso pequeños objetos.

Además el RS-LiDAR-M1 proporciona un campo visual horizontal creciente de 120 grados de modo que solamente cinco unidades sean necesarias asegurarse que no hay zona ciega alrededor del coche.

De acuerdo con una producción en masa de la blanco cueste de $200, nosotros están haciendo el despliegue de conducción autónomo de gran capacidad posible.

Pero el Dr. Shinohara también dice que eso cumplir el requisito de seguridad de permitir la conducción autónoma requiere sistemas de detección múltiples.

Las tecnologías convencionales tales como cámaras y radares tienen sus limitaciones. Las cámaras no trabajan bien bajo condiciones ligeras ambiente pobres y los radares tienen limitaciones que detectan un obstáculo no-metálico inmóvil. Estas debilidades se pueden corregir por el lidar, pero el lidar también tiene limitaciones. Por lo tanto el lidar, el radar y las cámaras necesitan ser fundidos juntas.

Como tal, el Dr. Shinohara discute, la conducción completamente autónoma “no será proporcionada rápidamente.” Para él,

Asegurar la fusión necesaria de sistemas requerirá una plataforma integrada potente del cómputo y un sistema de comunicación confiable de 5G V2x.

General Motors y el vehículo Producción-listo

Una demultiplicación importante del fabricante de automóviles para la producción real de vehículos driverless es gigante General Motors (GM) de los E.E.U.U. La compañía anunció el año pasado que esperaba que 2019 la vieran comenzar a comercializar su coche del sistema de pesos americano de la travesía que describe como su “vehículo primero producción-listo construido de la tierra hasta para actuar con seguridad en sus los propio sin conductor, el volante, pedales o controles manuales.”

Cuando se introduce parece que el vehículo encontrará probablemente su uso inicial en esquemas de paseo-distribución urbanos dentro de áreas geofenced. Pero el GM es firme que el convertirse uno mismo-conduciendo los vehículos es el desafío que dirige más grande de nuestra generación. Para alcanzar este indica que “una capacidad de uno mismo-conducción segura debe inconsútil integrar el sistema de uno mismo-conducción en el vehículo.”

La información publicada por el GM muestra que su vehículo de uno mismo-conducción hará uso de una gama de detectar tecnologías incluyendo lidars, cámaras y tipos múltiples de radares.

Los coches y los peatones de Jaguar

Mientras tanto, el fabricante establecido en el Reino Unido de vehículos de lujo Jaguar Land Rover ha estado dirigiendo un aspecto de vehículos driverless cada pedazo como vital a su éxito como mantener a los inquilinos seguros. Eso está asegurando la seguridad de peatones así como de su confianza en los vehículos.

En un paisaje urbano simulado en el homebase de la compañía de Coventry, Jaguar ha estado probando hacia fuera la interacción entre la gente y uno mismo-ha estado conduciendo las “vainas” que pueden señalar a los peatones que los vehículos son conscientes de su presencia y también cómo se preponen maniobrar. En el primer caso hacen tan bastante chistoso mediante “ojos virtuales,” los dispositivos electrónicos en el frente de los vehículos que pueden “parecer” izquierdos o derecho dejar a un peatón conocer el sistema de exploración del vehículo los ha manchado. En el segundo caso hacen tan proyectando un modelo de la luz de alternancia y de las rayas oscuras similares a un código de barras en la tierra delante de ellas. El modelo después extenderá o comprimirá para indicar si el vehículo es de aceleración o de retraso y puede también ser pescado con caña de lado si el vehículo está comenzando a dar vuelta.

Un portavoz para JLR confirma:

Cabemos ‘ojos virtuales’ a las vainas inteligentes para entender cómo los seres humanos confiarán en la uno mismo-conducción de los vehículos, como los estudios de la investigación sugieren que tanto como 63% de peatones preocúpese cómo de seguro será cruzar el camino en el futuro. La navegación de poca velocidad en un ambiente urbano es uno de los ámbitos fundamentales del desarrollo para los vehículos automatizados. Es inevitable que compartirán espacios con la gente que puede sentir difícil en la presencia de un vehículo que es controlado por los ordenadores. Ganando una comprensión más profunda de una comunicación más completa con el peatón, superior a indicadores y a linternas convencionales, podemos diseñar los vehículos que serán aceptados más fácilmente por otros usuarios de camino.