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MTG y el proyecto de investigación Fräsamo - Prevención de los costosos tiempos de inactividad de la máquina debidos al desgaste de las herramientas mediante la monitorización acústica basada en IA en el mecanizado de metales

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Proyecto de investigación Fräsamo - Desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático para la monitorización acústica del estado de desgaste de las herramientas de fresado y la prevención de fallos de la máquina y tiempos de inactividad de las herramientas

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Los fallos de las máquinas debidos al desgaste de las herramientas son uno de los mayores retos de la producción industrial actual.

Los frecuentes cambios de herramientas por desgaste y los tiempos de inactividad asociados no sólo provocan pérdidas de calidad en la fabricación de piezas, sino que también aumentan el tiempo y los costes de producción. Esto afecta a todo el espectro de procesamiento mecánico del mercado, desde la industria a gran escala, como la automovilística, hasta las pequeñas empresas de fabricación por contrato.

El uso de sistemas innovadores de monitorización de procesos y condiciones tiene como objetivo evitar estos fallos en el futuro y optimizar la vida útil de las herramientas.

El objetivo es analizar las fuentes de error existentes en el proceso en curso para determinar con precisión el estado de la herramienta, por ejemplo, al tornear o fresar metal, controlar las máquinas de forma que se ahorren recursos y garantizar un alto nivel de calidad de mecanizado de los componentes.
Partiendo de la experiencia de que los especialistas en el campo del mecanizado utilizan a menudo señales acústicas o estímulos acústicos percibidos subjetivamente para detectar posibles cambios y perturbaciones en el proceso, la supervisión acústica basada en IA permitirá detectar de forma fiable las condiciones de desgaste de las herramientas de fresado en tiempo real, directamente en la herramienta y durante el proceso en curso, sin necesidad de sensores adicionales.

El objetivo del proyecto de investigación Fräsamo es, por tanto, desarrollar una nueva generación de sistemas inteligentes de monitorización en tiempo real para la tecnología de mecanizado, combinando el procesamiento de señales acústicas y la inteligencia artificial para detectar de forma fiable las condiciones de desgaste de las herramientas de fresado sin tecnología de sensores adicionales, directamente en la herramienta y durante el proceso en marcha.

La participación de la financiación de la UE subraya la relevancia del proyecto para la industria europea y la importancia estratégica del desarrollo ulterior de las tecnologías de la Industria 4.0.

Detalles clave:

- Tecnología: Se analizan las señales acústicas generadas durante el proceso de fresado.
- Socios del proyecto: Entre otros, el Instituto Fraunhofer de Tecnología de Medios Digitales IDMT y la Universidad Técnica de Ilmenau.
- Objetivos: Con la monitorización acústica se pretende conseguir los siguientes beneficios
o Menos paradas de producción.
o Optimización de los intervalos de mantenimiento.
o Mayor vida útil de las herramientas.
o Mayor eficiencia en la producción.
- Contribución a la industria: El proyecto contribuye a la Industria 4.0 y crea nuevas oportunidades para el mantenimiento predictivo.

Responsabilidades de Microtech Gefell GmbH

Desarrollo de tapas protectoras para micrófonos de medición para condiciones de producción en línea difíciles.

Duración del proyecto: Enero 2025 - Diciembre 2027

Tema conjunto: Detección oportuna del desgaste para optimizar la vida útil de la herramienta

Instituciones financiadoras:

El proyecto, financiado por el Estado Libre de Turingia, contó con fondos de la Unión Europea, el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).

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