DESPLIEGUE DE AOI CON CAPACIDADES DE AI A TRAVÉS DE UN ORDENADOR EDGE DE NUEVA GENERACIÓN ON-PREM

Despliegue directo en el perímetro

La inspección óptica automatizada (IOA) es un proceso de control de calidad utilizado por los fabricantes para detectar e identificar defectos en los productos. Desempeña un papel crucial en la mejora de la eficacia y la precisión del control de calidad, reduciendo la probabilidad de que los defectos lleguen al consumidor final. Los sistemas AOI tradicionales emplean ópticas avanzadas, cámaras y algoritmos de procesamiento de imágenes para examinar y analizar automáticamente las características visuales de los artículos fabricados. Estos sistemas pueden inspeccionar ensamblajes intrincados con gran precisión y velocidad.

Durante el proceso de inspección, el sistema AOI captura imágenes detalladas del producto en la línea de montaje y las compara con estándares predeterminados o imágenes de referencia. Puede identificar defectos como componentes que faltan, desalineaciones, problemas de soldadura y otras anomalías que pueden afectar a la funcionalidad y fiabilidad del producto.

Entre las ventajas de la AOI se incluyen un mayor rendimiento de la producción, tiempos de inspección más rápidos y la capacidad de detectar defectos sutiles que pueden pasar desapercibidos a los inspectores humanos. Al aprovechar algunas de las últimas tecnologías, concretamente la IA en el Edge del IoT industrial (IIoT), la eficacia de la AOI puede aumentar significativamente al mejorar la eficiencia, reducir la latencia y mejorar el rendimiento general. En la mayoría de los casos, los algoritmos de IA se pueden implementar directamente en el equipo de inspección, cerca del proceso de fabricación, en lugar de depender de un sistema centralizado basado en la nube.

Despliegue directo en el borde

Al desplegar directamente en el Edge de la IIoT, los retrasos entre la captura de imágenes y la toma de decisiones se reducen (casi se eliminan). Y al procesar todos los datos localmente, hay menos necesidad (¿nula?) de transferir grandes cantidades de datos de imágenes a un servidor centralizado para su análisis. Además de ahorrar tiempo, esto reduce los costes, ya que transmitir a través de una red 5G u otra red celular puede ser caro. También reduce la necesidad de equipos informáticos basados en la nube, lo que reduce aún más los costes y aumenta la fiabilidad, ya que todas las funciones informáticas se gestionan con equipos in situ cuyo mantenimiento es más sencillo.

Otras razones clave para desplegar en el Edge son las siguientes:

- Mayor exactitud y precisión

- Adaptabilidad y flexibilidad, dando a los sistemas AOI la capacidad de realizar cambios dinámicamente

- Tolerancia a fallos

- Reducción de falsos positivos y negativos

- Eficiencia y velocidad

- Análisis avanzados

- Escalabilidad

Además, teniendo en cuenta que la seguridad es una prioridad hoy en día, Edge Computing permite que todos los datos permanezcan in situ en lugar de transmitirse a través de redes. Esto mejora la privacidad y la seguridad de los datos, abordando las preocupaciones sobre la posible exposición de información de fabricación patentada durante el proceso de inspección.

La implementación de AOI con AI en el Edge del IIoT requiere la integración de algunas tecnologías clave, que incluyen:

- Un ordenador Edge

- Cámaras de alta resolución

- Conectividad de alta velocidad

- Algoritmos de IA

- Almacenamiento

- Seguridad

El corazón del sistema es el ordenador Edge. El ordenador integrado Mitac MX1-10FEP-D y el MP1-11TGS pueden formar equipo para lograr la combinación perfecta.

MiTAC en el Edge

El MX1-10FEP-D, diseñado con una GPU de mayor densidad para mejorar el rendimiento de la IA y la computación GPU, contiene un potente microprocesador Xeon Coffee Lake-S Refresh en su núcleo. Emplea una tarjeta gráfica discreta y admite memoria ECC DDR4. El ordenador admite un máximo de 208 TOPS. También admite una tarjeta aceleradora de IA opcional y tiene las chuletas para transmitir una salida de triple pantalla de alta resolución. También dispone de otras muchas opciones de E/S.

El MP1-11TGS integra una GPU para un rendimiento eficiente de GPU e IA. Una opción es integrar una VPU Hailo, lo que se hace mediante una tarjeta M.2, para un nivel de rendimiento máximo de 26 TOPS. Admite hasta 32 Gbytes de memoria DDR4. También dispone de una ranura SSD/HDD intercambiable en caliente. Puede supervisar las actividades a través de Wi-Fi, o celular (4G/5G) si es necesario y contiene puertos PoE para conectar las cámaras de alta resolución. La tarjeta aceleradora combina tamaño compacto y eficiencia energética para maximizar el rendimiento de la IA. También admite otras opciones de E/S.

A medida que los procesos de fabricación siguen evolucionando, la AOI se convierte en una de las herramientas más críticas para garantizar la alta calidad y fiabilidad de los productos, contribuyendo en última instancia a mejorar la satisfacción del cliente, la reputación de la marca y un importante control de costes. Contar con el respaldo de un fabricante como MiTAC resuelve la mayoría de sus necesidades de rendimiento e integración. La empresa, con su experimentado equipo de I+D, opera a escala mundial y ofrece asistencia técnica a través de una red FAE disponible en todo el mundo. Además, la mayoría de los ordenadores integrados de la empresa se pueden personalizar y personalizar para clientes específicos. Llámeles hoy mismo.