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NVIDIA JETSON ORIN IMPULSA EL MITAC MA1 EN APLICACIONES INDUSTRIALES DE VISIÓN ARTIFICIAL

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El sistema compacto MiTAC MA1 está diseñado con un módulo NVIDIA Jetson Orin Nano que proporciona la potencia necesaria para las aplicaciones industriales de visión artificial.

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Mediante la visión artificial, un ordenador integrado puede interpretar y comprender la información visual procedente de diversas entradas, como cámaras y otros sensores. En un entorno industrial, esta información se combina con algoritmos de procesamiento de imágenes para ayudar a tomar decisiones informadas y muy valiosas. Inicialmente diseñada para sustituir las capacidades visuales humanas, la tecnología ha avanzado mucho más allá de ese punto en la actualidad. Y algunas de las últimas novedades, como las plataformas basadas en el módulo Jetson Orin de NVIDIA, suponen un avance tecnológico considerable.

Avances fundamentales

La visión artificial desempeña un papel fundamental en la mejora de la eficiencia, la precisión y la productividad en diversos sectores, ya que automatiza las tareas visuales y permite a las máquinas "ver" y comprender los aspectos visuales de su entorno. La tecnología puede automatizar tareas, mejorar el control de calidad, aumentar la productividad, reducir costes y proporcionar datos valiosos para la optimización de procesos.

En el caso concreto de las aplicaciones industriales, los sistemas de visión artificial se utilizan para tareas como el control de calidad, la inspección y la automatización. Estos sistemas pueden identificar y analizar patrones, colores, formas y texturas, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones y la optimización de procesos.

En términos de control de calidad e inspección, los sistemas de visión artificial pueden realizar inspecciones rápidas y precisas de productos en líneas de producción, detectando defectos, irregularidades o desviaciones de los estándares de calidad. Las evaluaciones coherentes y objetivas reducen la probabilidad de error humano en los procesos de control de calidad. Y la productividad puede maximizarse gracias a la automatización de las tareas de inspección y a la capacidad de funcionar 24 horas al día, 7 días a la semana, 365 días al año, incluso en líneas de producción de alta velocidad.

Es posible reducir costes automatizando los procesos de inspección, lo que reduce la necesidad de mano de obra en el control de calidad. Y la detección precoz de defectos ayuda a reducir los residuos y los costes asociados.

Los procesos pueden optimizarse con la visión artificial mediante, por ejemplo, la supervisión y el ajuste en tiempo real de los procesos de fabricación, y la optimización de los parámetros para mejorar la eficiencia. Y la recopilación continua de datos ayuda a identificar tendencias y patrones, facilitando el mantenimiento proactivo y minimizando el tiempo de inactividad.

Seguimiento continuo de productos

Los sistemas de visión industrial pueden utilizarse para realizar el seguimiento y la trazabilidad de los productos a lo largo de todo el proceso de producción, garantizando el cumplimiento de las normativas y estándares del sector. Esto es especialmente importante en industrias como la farmacéutica y la alimentaria, donde se requiere una trazabilidad estricta.

Estos sistemas pueden programarse y adaptarse a diversas tareas de inspección, lo que los hace versátiles para distintas aplicaciones industriales. La flexibilidad de la tecnología permite acomodar cambios en los requisitos de producción y adaptarse a nuevos diseños de productos. Otra característica clave de la visión artificial es la mayor seguridad que proporciona, incluida la supervisión de la seguridad, y que garantiza el cumplimiento de las normas de seguridad e identifica posibles peligros en tiempo real.

Implantar las últimas tecnologías

Los sistemas de visión artificial han evolucionado significativamente, incluso en los últimos años, con mejoras en hardware, software y algoritmos que contribuyen a mejorar su rendimiento y capacidades. Algunas de las diferencias clave de los últimos tiempos incluyen cámaras de mayor resolución, sensores mejorados y, por supuesto, mucha más potencia de cálculo, incluida la disponible en la NVIDIA Jetson Orin, que puede aprovechar los últimos algoritmos de aprendizaje profundo, al tiempo que integra técnicas de aprendizaje automático.

La comparación de los sistemas x86 tradicionales con los basados en la última plataforma NVIDIA pone de manifiesto una gran cantidad de diferencias cuando se implantan en aplicaciones industriales de visión artificial. Tomemos como ejemplo la aceleración de la GPU. Aunque los procesadores x86 pueden tener funciones gráficas integradas, es posible que no sean tan potentes o especializadas para tareas de procesamiento paralelo en comparación con las GPU dedicadas. En cambio, las plataformas NVIDIA Jetson están equipadas con potentes GPU diseñadas para el procesamiento paralelo de datos de imágenes y el aprendizaje profundo.

Lo mismo ocurre con las capacidades de aprendizaje profundo; los sistemas x86 pueden manejar claramente estas tareas. Sin embargo, pueden necesitar GPU adicionales para obtener un rendimiento óptimo en aplicaciones de alta carga computacional, como la visión artificial. Los sistemas NVIDIA Jetson Orin, por su parte, están específicamente diseñados para aplicaciones de IA y aprendizaje profundo, incluidas las redes neuronales profundas que suelen utilizarse en aplicaciones de visión artificial.

Desde el punto de vista del rendimiento, no hay nada que objetar a la plataforma Jetson Orin de NVIDIA, que es capaz de manejar IA generativa en el Edge, un requisito para la mayoría de las aplicaciones de visión artificial. En general, Jetson ofrece software escalable, una pila de IA moderna, microservicios y API flexibles, y un flujo de trabajo de IA específico para cada aplicación. Los módulos proporcionan hasta 275 billones de operaciones por segundo (TOPS) y 8 veces el rendimiento de la generación anterior para múltiples pipelines de inferencia de IA concurrentes, además de soporte de interfaz de alta velocidad para múltiples sensores. Los módulos Jetson Orin funcionan con el mismo software de IA y los mismos flujos de trabajo nativos de la nube que se utilizan en otras plataformas NVIDIA.

Un sistema que se ajusta a los criterios descritos anteriormente para aplicaciones industriales de visión artificial es el MiTAC MA1, que está diseñado con el SOM Nano o NX Jetson Orin de NVIDIA, para un nivel de rendimiento máximo de 100 TOPS a 25 W. Esto permite un diseño compacto y sin ventilador en una amplia temperatura de funcionamiento, de -25 °C a +60 °C. Puede manejar una resolución de hasta 4k a 60 Hz desde una entrada HDMI. Otras características incluyen 2x RJ-45 1-GbE LAN, 2x USB 3.2 Gen2 Tipo A, M.2 2280 PCIe x4 NVMe de alta velocidad, y soporte para 5G/LTE y WiFi-6E.

El MA1 puede ser la columna vertebral basada en Edge que necesitan las aplicaciones industriales de visión artificial, gracias a su potencia de cálculo y su enorme E/S. Además, cuenta con el respaldo de MiTAC, una empresa que se ha forjado una reputación por su soporte técnico global a través de una red FAE y un experimentado equipo de I+D. MiTAC también está dispuesta a ofrecer sus plataformas industriales en marca blanca a clientes específicos.

Ejemplos sobre el terreno

El MiTAC MA1 ha demostrado las cualidades necesarias para la computación basada en Edge en una serie de aplicaciones del mundo real, especialmente aquellas que pueden aprovechar las capacidades de IA del ordenador. En concreto, gracias a la potencia de cálculo proporcionada por Nvidia Jetson, el MA1 es muy eficaz en la conducción de robots móviles automatizados (AMR) debido a su tamaño compacto y bajo consumo de energía. La eficiencia energética de la plataforma Jetson permite ampliar el funcionamiento de los AMR sin comprometer la potencia de cálculo, lo que la hace ideal para sectores como el logístico.

En escenarios de plataforma todo en uno (AIO), MiTAC MA1 con Nvidia Jetson ofrece ventajas adicionales. Por ejemplo, la arquitectura de GPU de alto rendimiento de Jetson acelera el procesamiento de IA, lo que resulta especialmente crucial cuando funciona como un ordenador Edge que mejora la eficiencia de IA del PC caja original. Esta capacidad permite a las industrias tomar decisiones en tiempo real, mejorando la eficiencia en entornos dinámicos.

Además, en aplicaciones de robótica, MiTAC MA1, equipado con Nvidia Jetson, es la plataforma preferida por su eficiencia en el manejo de algoritmos de IA complejos. La incomparable potencia de cálculo de Jetson facilita la ejecución de tareas avanzadas de IA con rapidez y precisión. Por ejemplo, en robótica industrial, el MA1 con Jetson garantiza que los robots de inspección puedan procesar datos visuales en tiempo real, mejorando la precisión y fiabilidad durante procedimientos críticos.