INTELIGENCIA ARTIFICIAL: LA TRANSFORMACIÓN DEL RECICLAJE DE PLÁSTICOS

INTELIGENCIA ARTIFICIAL: LA TRANSFORMACIÓN DEL RECICLAJE DE PLÁSTICOS

El reciclaje de plástico es uno de los grandes desafíos de nuestra época. El plástico se ha convertido en uno de los materiales más utilizados en todo el mundo, pero también es uno de los más problemáticos en términos de residuos. En la actualidad, se generan millones de toneladas de plástico cada año, la mayoría de las cuales acaban en vertederos, océanos y otros lugares inapropiados.

El reciclaje de plástico es una solución clave para reducir el impacto ambiental de este material, pero no es fácil. Requiere una tecnología avanzada y una gran inversión. La industria del reciclaje, especialmente en lo que se refiere al reciclaje de plásticos y envases, ha experimentado una revolución gracias a la tecnología, en particular, a la automatización en los procesos de separación de residuos impulsada por la aplicación de la inteligencia artificial (IA).

LA VISIÓN ARTIFICIAL: UNA GESTIÓN DE RESIDUOS MÁS PRECISA

La IA, y en particular la visión artificial, ha permitido una automatización mucho más precisa de la gestión de residuos. Con el uso de cámaras y sensores, la tecnología puede reconocer y clasificar automáticamente diferentes tipos de materiales, lo que permite una mayor precisión en la separación de los materiales y un proceso de reciclaje más eficiente, permite personalizar el proceso de reciclaje y permite obtener materiales de mayor calidad.

Además, la IA también permite una mayor precisión en el control de calidad de los materiales reciclados, lo que reduce el riesgo de que se produzcan errores y se envíen materiales de baja calidad a los clientes. Por último, también da lugar a una mayor flexibilidad en el proceso de reciclaje, lo que significa que las plantas de reciclaje pueden adaptarse a los cambios en el flujo de materiales y clasificar nuevos materiales de manera rápida y eficiente.

En definitiva, la Inteligencia Artificial y la Visión Artificial son tecnologías clave para lograr que las máquinas puedan percibir, comprender, actuar y aprender, así como para identificar y clasificar objetos a través del análisis de contenido y la interpretación de información numérica o simbólica. PICVISA utiliza algoritmos de deep learning en las imágenes capturadas por cámaras para clasificar con precisión los materiales que pasan por una cinta transportadora. La combinación de estas tecnologías permite que los sistemas de inteligencia artificial y robótica desarrollados por PICVISA mejoren la capacidad de selección de residuos, maximizando la recuperación de materiales y asegurando una calidad óptima para su posterior transformación en materias primas secundarias y su valorización. Al final del artículo veremos un ejemplo de aplicación para un proyecto donde se programó la tecnología para identificar un residuo específico.

RECICLAJE DE PLÁSTICOS: CONTEXTO GLOBAL

En cuanto a los países que están a la cola del reciclaje de plásticos, nos encontramos con situaciones muy preocupantes. Según datos de la ONU, en América Latina y el Caribe solo se recicla el 4% de los residuos plásticos, y gran parte de ellos acaban en vertederos, ríos y océanos. Brasil, uno de los países más poblados de la región y donde PICVISA ya está desarrollando proyectos, produce la mayor cantidad de residuos plásticos del mundo después de los Estados Unidos y China, y solo recicla el 1,28% de ellos. La situación en países africanos es similar: en muchos casos, la falta de infraestructuras y la inexistencia de sistemas de gestión de residuos hace que los residuos plásticos terminen en basureros y vertederos.

Por otro lado, encontramos países que lideran el ranking del reciclaje de plásticos, como Noruega, que recicla el 97% de los envases de plástico, y Alemania, que supera el 80%. Portugal, a pesar de no estar en la cima, ha hecho grandes esfuerzos en los últimos años para mejorar su tasa de reciclaje, y en la actualidad recicla alrededor del 35% de sus residuos plásticos. Holanda es otro ejemplo destacado, con un sistema de reciclaje altamente eficiente y tecnificado que ha logrado reciclar hasta el 81% de sus envases de plástico. La clave para el éxito en estos países ha sido la inversión en tecnología y la implementación de sistemas eficientes de gestión de residuos, que incluyen la separación en origen y la automatización en las plantas de reciclaje.

PERSONALIZACIÓN DEL PROCESO DE RECICLAJE DE PLÁSTICOS

PICVISA es un ejemplo de cómo la combinación de estas tecnologías puede mejorar la capacidad de selección de residuos plásticos en las plantas de tratamiento. En uno de nuestros últimos proyectos, hemos desarrollado un separador óptico ECOPACK, que utiliza la última tecnología en visión e inteligencia artificial para detectar impropios no detectables mediante NIR, tales como cartuchos de silicona o envases tipo Rhinomer. El equipo está configurado para clasificar el material según su naturaleza mediante tres salidas, y ya está en producción 24/7.

Impropios que se pueden considerar rechazo (entre ellos siliconas, envases tipo Rhinomer).

Impropios en el lote procesado pero que son valorizables en otro lote y que se recirculan a cabecera del proceso (colores no correspondientes a ese lote).

Material correcto que continúa el proceso de reciclado.

Además, PICVISA ha desarrollado otras soluciones basadas en inteligencia artificial, como el robot clasificador ECOPICK, el analizador de flujo ECOFLOW y la plataforma de datos Data + by PICVISA.

En definitiva, la tecnificación del reciclaje de plásticos y otros materiales es una necesidad cada vez más acuciante, y una oportunidad para mejorar la eficiencia y la rentabilidad de las plantas de reciclaje, así como para impulsar la economía circular y la sostenibilidad del planeta. Y en este sentido, empresas como PICVISA están a la vanguardia de la innovación y el desarrollo tecnológico, ofreciendo soluciones de vanguardia que incluyen Inteligencia Artificial y que contribuyen a mejorar la gestión de los residuos y el cuidado del medio ambiente.