Clasificación por IA e infrarrojo cercano para fibras más puras y reciclaje textil a gran escala

Clasificación por IA e infrarrojo cercano para fibras más puras y reciclaje textil a gran escala

Una máquina de clasificación textil que combina inteligencia artificial (IA) y espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) es fundamental para escalar el reciclaje textil. Estos sistemas ayudan a las plantas de reciclaje a identificar fibras, mejorar la pureza del material y aumentar la capacidad de procesamiento de residuos textiles, haciendo que el reciclaje de alta calidad sea más eficiente y económicamente viable.

Qué es una máquina de clasificación textil. Una máquina de clasificación textil es un sistema de procesamiento automatizado que combina sensores ópticos, espectrómetros NIR, cámaras multiespectrales y algoritmos basados en IA para detectar, identificar y clasificar residuos textiles según su composición, color y otras características físicas. Su función principal es maximizar la recuperación de fibras y crear corrientes de material homogéneas adecuadas para el reciclaje mecánico o químico, además de mejorar la trazabilidad y facilitar el cumplimiento de la normativa de reciclaje.

Por qué la clasificación es fundamental. Según Textile Exchange, la producción mundial de fibras alcanzó los 132 millones de toneladas en 2024, el doble del volumen registrado en 2000, y se espera que aumente a 169 millones de toneladas en 2030. A pesar de este crecimiento, el reciclaje textil sigue siendo limitado: comparar la producción mundial de fibras con el valor económico actual del sector del reciclaje sugiere que menos del 10 % de los textiles se recicla en nuevas materias primas, una cifra que excluye la reutilización o la reventa. La mayor parte de los residuos textiles sigue enviándose a vertedero o incineración, especialmente en regiones en desarrollo, por lo que la etapa de clasificación es fundamental para convertir los residuos textiles en materias primas secundarias valiosas.

Cómo funciona. La alimentación y preparación del material acondiciona los residuos entrantes para un flujo continuo y estable: tolvas o cintas transportadoras reciben el material, rodillos o equipos de trituración deshacen los elementos compactados, y el material se distribuye uniformemente sobre la cinta para lograr lecturas precisas de los sensores. La detección de fibras utiliza después espectroscopia de infrarrojo cercano o medio para identificar tipos de fibra como algodón, poliéster, lana, viscosa y materiales mezclados, mientras que cámaras RGB y multiespectrales analizan color y textura, y algoritmos de IA entrenados con grandes conjuntos de muestras permiten la clasificación en tiempo real de cada prenda. La clasificación y separación automatizadas dirigen después cada prenda hacia la corriente de salida adecuada mediante toberas de aire, compuertas mecánicas o brazos robóticos, retirando contaminantes como cremalleras, botones y elementos plásticos rígidos.

Qué materiales se pueden identificar. La clasificación textil automatizada identifica fibras naturales como algodón, lana, lino, seda y viscosa, y materiales sintéticos a través de sus firmas espectrales, incluidos poliéster (PET), poliamida (nailon), acrílico, elastano (spandex) y polipropileno. Combinar NIR con inteligencia artificial mejora la clasificación de tejidos mezclados como algodón-poliéster, poliéster-elastano, algodón-acrílico y poliamida-elastano. El sistema también detecta componentes no textiles que deben retirarse antes del reciclaje, como cremalleras metálicas, botones de plástico y etiquetas, e identifica materiales que requieren corrientes de reciclaje específicas, como PVC, poliuretano y caucho.

ECOSORT de PICVISA. PICVISA respalda la detección de la composición de fibras mediante sus sistemas de clasificación óptica ECOSORT y sus soluciones robóticas basadas en IA. ECOSORT TEXTILE combina visión artificial con imagen hiperespectral y, a diferencia de los sistemas que solo analizan un único punto de una prenda, escanea toda la superficie, mejorando la fiabilidad cuando distintas partes de una prenda están hechas de tejidos diferentes. Reconoce categorías de prendas, colores, construcción del tejido y composición de fibras, permitiendo una separación fiable de algodón, poliéster, viscosa y textiles mezclados a partir de corrientes de residuos complejas. PICVISA ha participado en despliegues industriales de clasificación automatizada de residuos en Europa y Estados Unidos, con instalaciones en España, Portugal, Francia, Italia, Türkiye, Eslovaquia y Estados Unidos.

Recursos relacionados de PICVISA: automatización del reciclaje textil (https://picvisa.com/waste/textile/), la gama de clasificación óptica ECOSORT (https://picvisa.com/optical-sorting/ecosort-textil/), la máquina de clasificación óptica de vidrio para la selección automatizada de calcín (https://picvisa.com/glass-sorting-machine/) y el reciclaje de vidrio y la clasificación óptica (https://picvisa.com/glass-recycling/)."