{{{sourceTextContent.title}}}

Mejorar la seguridad de los alimentos infantiles con imágenes hiperespectrales e inteligencia artificial

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

ELROILAB y Specim, Spectral Imaging Ltd se asociaron para detectar contaminantes ocultos y reducir los problemas de calidad en un 90 %

{{{sourceTextContent.description}}}

ELROILAB, empresa surcoreana de tecnología profunda, se asoció con Specim para resolver un problema crítico en la producción de alimentos infantiles: detectar huesos diminutos, plásticos y otros materiales extraños que las cámaras tradicionales y la inspección manual suelen pasar por alto. Utilizando las cámaras hiperespectrales FX10 y FX17 de Specim combinadas con la plataforma de aprendizaje profundo SPECTRAL AI de ELROILAB, el sistema analiza la firma espectral de cada píxel -no solo su aspecto-, lo que permite identificar con precisión los contaminantes de aspecto similar al material alimentario.

Integrada directamente en la línea de producción, la solución realiza una inspección en tiempo real y elimina automáticamente las porciones contaminadas mediante soplado de aire, caída o sistemas robóticos de vacío. Este enfoque hiperespectral y basado en IA redujo las reclamaciones de los clientes en casi un 90 %, mejoró el cumplimiento de las normas de seguridad y redujo considerablemente los costes de mano de obra.

Elegida por su fiabilidad industrial y su precisión espectral superior, la tecnología Specim permite a ELROILAB ofrecer una solución de inspección de calidad altamente escalable que ahora se está ampliando a aplicaciones más amplias de alimentación, reciclaje y fabricación.