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Caso de aplicación | Imágenes de alta definición, transmisión con poco ruido

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Aplicación de MV-XGC6500GC/GM en la detección del tamaño del fotograma medio del teléfono móvil

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En el mercado actual de smartphones, altamente homogeneizado, la competencia del sector está pasando del "apilamiento de hardware de producto" al refinamiento último de la "optimización de la experiencia de usuario." Como componente estructural central que soporta la pantalla, la placa base y la batería, el marco del smartphone garantiza que todos los componentes mantengan un espaciado adecuado y unas conexiones estables. Su precisión dimensional afecta directamente a la calidad general del montaje y a la experiencia del usuario: controlar las tolerancias significa controlar los costes y la reputación.

Dificultades de detección
Puntos ciegos en la imagen causados por la complejidad estructural: El marco central de un teléfono móvil no es una única estructura plana, sino una superficie curva con arcos, ranuras y otras formas curvas. Debido a la alta reflectividad del material, cuando se expone a la luz es extremadamente fácil que se produzca una sobreexposición local, enmascarando defectos como arañazos y abolladuras, y dando lugar a inspecciones fallidas.

Equilibrio entre precisión y velocidad: las tolerancias dimensionales de los chasis intermedios de los smartphones son extremadamente ajustadas, lo que requiere una resolución de cámara extremadamente alta. Además, las líneas de producción funcionan en entornos de cadena de montaje de alta velocidad, lo que supone una presión considerable para el procesamiento de datos.

Una cámara industrial adecuada para diversos escenarios debe lograr avances en múltiples dimensiones. La MV-XGC6500GC/GM, desarrollada de forma independiente por MindVision, presenta las siguientes ventajas:
01 Detección de alta precisión: 65 millones de píxeles efectivos (resolución 9344x7000) pueden capturar claramente las características dimensionales diminutas del marco del teléfono móvil (como el radio de las esquinas, la precisión de la apertura, etc.), cumpliendo los requisitos de detección de alta precisión.

02 Transmisión de alta eficiencia y estabilidad: El ancho de banda efectivo de 1200 MByte, que es 10 veces el de una red gigabit, garantiza un funcionamiento sin problemas de las líneas de producción de alta velocidad y reduce en gran medida el tiempo de transmisión de imágenes y la latencia.

03 Bajo coste, fácil despliegue: la comunicación estable se consigue con 100 metros de transmisión de larga distancia y cables de red de supercategoría 6, lo que elimina la necesidad de cableados complejos y la hace adecuada para entornos de fábrica. Es la solución óptima para "gran ancho de banda + bajo coste"

04 Alta compatibilidad: Admite los estándares GigEVision, GenICam y el mismo SDK que las cámaras de red gigabit, lo que reduce los costes de adaptación en el desarrollo de sistemas de detección.

Combina alta claridad, bajo nivel de ruido y un rendimiento excepcional, proporcionando una solución eficaz y fiable para la inspección industrial.

Casos de aplicación
Inspección por imagen de alta precisión de los marcos intermedios de teléfonos móviles mediante un sistema de iluminación colaborativo con múltiples fuentes de luz: la iluminación de cúpula se utiliza para eliminar los reflejos de la superficie, la iluminación coaxial para mejorar el contraste de los bordes y una única luz inclinada para resaltar los defectos menores, lo que garantiza la obtención de imágenes completas y nítidas del marco intermedio. Una vez capturadas las imágenes, se analizan mediante algoritmos de procesamiento de imágenes para localizar con precisión las coordenadas de los orificios e identificar los parámetros dimensionales clave.

Parámetros de la cámara
MV-XGC6500GC | MV-XGC6500GM
Tipo de sensor CMOS
Tipo de cámara | color | blanco y negro
tamaño de píxel: 3,2 x 3,2 mm
píxeles efectivos: 65 millones
Resolución @ Frecuencia de imagen | 9344x7000 @15.75fps
Método de exposición: obturador global
Intervalo de tiempo de exposición (ms): 0,009~18874,359