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Monitorización del estado de la maquinaria rotativa mediante emisión acústica

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Detectar fallos mecánicos y en los rodamientos en una fase más temprana

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El desgaste de los rodamientos, la lubricación deficiente, los daños superficiales y la fricción pueden comenzar mucho antes de que una máquina muestre vibraciones evidentes, un aumento de la temperatura o una disminución del rendimiento.

La monitorización de emisiones acústicas (AE) detecta ondas elásticas de alta frecuencia generadas por la fricción microscópica, los impactos, el desgaste y los daños en los materiales en el interior de la maquinaria en funcionamiento.

Dado que estas señales pueden aparecer durante las primeras fases de la degradación, la AE proporciona a los equipos de mantenimiento una herramienta adicional de alerta temprana para identificar problemas mecánicos incipientes, especialmente en rodamientos y maquinaria rotativa de baja velocidad.

La AE no sustituye a la vibración. La monitorización de la emisión acústica y de la vibración son tecnologías complementarias. La AE resulta especialmente valiosa para detectar de forma precoz la fricción, problemas de lubricación y daños superficiales localizados. El análisis de vibraciones sigue siendo muy eficaz para la dinámica de la máquina y los fallos mecánicos ya desarrollados. En el caso de la maquinaria crítica, la combinación de ambas tecnologías puede proporcionar una cobertura más amplia a lo largo de todo el proceso de desarrollo de fallos.

Los cojinetes de baja velocidad son una de las aplicaciones más adecuadas para la monitorización de la emisión acústica. Cuando la velocidad de rotación disminuye, la energía de vibración asociada a un defecto localizado en el cojinete puede volverse muy débil. Sin embargo, cada contacto entre un elemento rodante y una superficie dañada puede seguir produciendo una señal de emisión acústica de alta frecuencia y corta duración. Por lo tanto, la emisión acústica puede resultar eficaz para la monitorización de cojinetes de baja velocidad.

Si desea obtener más información sobre la solución, consulte nuestra página web para obtener todos los detalles. https://www.aendt.com/solutions/s7/

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